python中的每个变量(比如dict1或str或__builtins__)都是指向机器内部某个隐藏的柏拉图式“对象”的指针。

如果您设置dict1 = dict2，您只需将dict1指向与dict2相同的对象(或内存位置，或任何您喜欢的类比)。现在，dict1引用的对象就是dict2引用的对象。

你可以检查:dict1是dict2应该是True。另外，id(dict1)应该与id(dict2)相同。

你需要dict1 = copy(dict2)，或者dict1 = deepcopy(dict2)。

复制和深度复制的区别是什么?Deepcopy将确保dict2的元素(你是否将它指向一个列表?)也是副本。

我不怎么使用深度复制——编写需要它的代码通常是一种糟糕的实践(在我看来)。

如果你的字典是映射类型，你不能.copy()它，但你可以

dict2 = dict1 | {}

它有点模糊，与copy.copy(dict1)相比，我不能说它的性能如何，但它非常简洁。

另一种更简洁的方法是使用json。参见下面的代码

>>> a = [{"name":"Onkar","Address": {"state":"MH","country":"India","innerAddress":{"city":"Pune"}}}]
>>> b = json.dumps(a)
>>> b = json.loads(b)
>>> id(a)
2334461105416
>>> id(b)
2334461105224
>>> a[0]["Address"]["innerAddress"]["city"]="Nagpur"
>>> a
[{'name': 'Onkar', 'Address': {'state': 'MH', 'country': 'India', 'innerAddress': {'city': 'Nagpur'}}}]
>>> b
[{'name': 'Onkar', 'Address': {'state': 'MH', 'country': 'India', 'innerAddress': {'city': 'Pune'}}}]
>>> id(a[0]["Address"]["innerAddress"])
2334460618376
>>> id(b[0]["Address"]["innerAddress"])
2334424569880

要创建另一个字典，请在同一个字典对象上执行json.dumps()和json.loads()。你将有单独的字典对象。

>>> dict2 = dict1
# dict2 is bind to the same Dict object which binds to dict1, so if you modify dict2, you will modify the dict1

复制Dict对象有很多方法，我简单用一下

dict_1 = {
           'a':1,
           'b':2
         }
dict_2 = {}
dict_2.update(dict_1)

除了其他提供的解决方案，您还可以使用**将字典集成到一个空字典中，例如:

Shallow_copy_of_other_dict = {**other_dict}。

现在您将拥有other_dict的“浅”副本。

应用于你的例子:

>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = {**dict1}
>>> dict2
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>

指针:浅拷贝和深拷贝的区别

起初，这也让我感到困惑，因为我来自C语言背景。

在C语言中，变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。

但在Python中，变量更像是指向对象的指针。因此，将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制，它只是使变量名指向相同的对象。