python中的每个变量(比如dict1或str或__builtins__)都是指向机器内部某个隐藏的柏拉图式“对象”的指针。

如果您设置dict1 = dict2，您只需将dict1指向与dict2相同的对象(或内存位置，或任何您喜欢的类比)。现在，dict1引用的对象就是dict2引用的对象。

你可以检查:dict1是dict2应该是True。另外，id(dict1)应该与id(dict2)相同。

你需要dict1 = copy(dict2)，或者dict1 = deepcopy(dict2)。

复制和深度复制的区别是什么?Deepcopy将确保dict2的元素(你是否将它指向一个列表?)也是副本。

我不怎么使用深度复制——编写需要它的代码通常是一种糟糕的实践(在我看来)。

你也可以用字典理解来创建一个新字典。这避免了导入副本。

dout = dict((k,v) for k,v in mydict.items())

当然，在python >= 2.7中，你可以这样做:

dout = {k:v for k,v in mydict.items()}

但对于向后比较。，上面的方法更好。

对于嵌套的字典，不要使用dict(srcData)或srcData.copy()或{**srcData}，因为如果你改变了秒级或更多，它也会修改源字典

srcData = {
  'first': {
    'second': 'second Value'
  }
}
newData = dict(srcData) # srcData.copy() or {**srcData}
newData['first']['second'] = 'new Second Value'

print(srcData)
print(newData)

# it will print
# srcData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}

# but it should be
# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}

deepcopy的另一个选择是使用json技巧，如Javascript json .parse(json .stringify(obj))

import json

srcData = {'first': {'second': 'second Value'}}
newData = json.loads(json.dumps(srcData))
newData['first']['second'] = 'new Second Value'

print(srcData)
print(newData)

# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}

>>> dict2 = dict1
# dict2 is bind to the same Dict object which binds to dict1, so if you modify dict2, you will modify the dict1

复制Dict对象有很多方法，我简单用一下

dict_1 = {
           'a':1,
           'b':2
         }
dict_2 = {}
dict_2.update(dict_1)

Dict1是一个引用底层字典对象的符号。将dict1赋值给dict2只是赋值相同的引用。通过dict2符号更改键的值将更改底层对象，这也会影响dict1。这很令人困惑。

推断不可变值比推断引用要容易得多，所以尽可能地复制:

person = {'name': 'Mary', 'age': 25}
one_year_later = {**person, 'age': 26}  # does not mutate person dict

这在语法上是相同的:

one_year_later = dict(person, age=26)

Dict2 = dict1不复制字典。它只是为程序员提供了另一种方法(dict2)来引用同一个字典。