我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
你可以直接使用:
dict2 = eval(repr(dict1))
其中对象dict2是dict1的独立副本,因此可以修改dict2而不影响dict1。
这适用于任何类型的对象。
其他回答
你也可以用字典理解来创建一个新字典。这避免了导入副本。
dout = dict((k,v) for k,v in mydict.items())
当然,在python >= 2.7中,你可以这样做:
dout = {k:v for k,v in mydict.items()}
但对于向后比较。,上面的方法更好。
在python 3.5+上,有一种更简单的方法来实现浅拷贝,即使用** unpackaging操作符。由Pep 448定义。
>>>dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>>dict2 = {**dict1}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>dict2["key2"] = "WHY?!"
>>>print(dict1)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'WHY?!'}
**将字典解包到一个新字典中,然后分配给dict2。
我们还可以确认每个字典都有一个不同的id。
>>>id(dict1)
178192816
>>>id(dict2)
178192600
如果需要深度复制,那么copy.deepcopy()仍然是可行的方法。
除了其他提供的解决方案,您还可以使用**将字典集成到一个空字典中,例如:
Shallow_copy_of_other_dict = {**other_dict}。
现在您将拥有other_dict的“浅”副本。
应用于你的例子:
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = {**dict1}
>>> dict2
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>
指针:浅拷贝和深拷贝的区别
起初,这也让我感到困惑,因为我来自C语言背景。
在C语言中,变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。
但在Python中,变量更像是指向对象的指针。因此,将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制,它只是使变量名指向相同的对象。
使用for循环进行复制:
orig = {"X2": 674.5, "X3": 245.0}
copy = {}
for key in orig:
copy[key] = orig[key]
print(orig) # {'X2': 674.5, 'X3': 245.0}
print(copy) # {'X2': 674.5, 'X3': 245.0}
copy["X2"] = 808
print(orig) # {'X2': 674.5, 'X3': 245.0}
print(copy) # {'X2': 808, 'X3': 245.0}