另一种更简洁的方法是使用json。参见下面的代码

>>> a = [{"name":"Onkar","Address": {"state":"MH","country":"India","innerAddress":{"city":"Pune"}}}]
>>> b = json.dumps(a)
>>> b = json.loads(b)
>>> id(a)
2334461105416
>>> id(b)
2334461105224
>>> a[0]["Address"]["innerAddress"]["city"]="Nagpur"
>>> a
[{'name': 'Onkar', 'Address': {'state': 'MH', 'country': 'India', 'innerAddress': {'city': 'Nagpur'}}}]
>>> b
[{'name': 'Onkar', 'Address': {'state': 'MH', 'country': 'India', 'innerAddress': {'city': 'Pune'}}}]
>>> id(a[0]["Address"]["innerAddress"])
2334460618376
>>> id(b[0]["Address"]["innerAddress"])
2334424569880

要创建另一个字典，请在同一个字典对象上执行json.dumps()和json.loads()。你将有单独的字典对象。

Python中的赋值语句不复制对象，而是在目标和对象之间创建绑定。

因此，dict2 = dict1，结果在dict2和dict1引用的对象之间产生另一个绑定。

如果你想复制字典，你可以使用copy模块。 复制模块有两个接口:

copy.copy(x)
Return a shallow copy of x.

copy.deepcopy(x)
Return a deep copy of x.

浅复制和深复制之间的区别只与复合对象(包含其他对象的对象，如列表或类实例)相关:

浅拷贝构造一个新的复合对象，然后(在可能的范围内)将对原始对象的引用插入其中。

深度复制构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中的对象的副本插入其中。

例如，在python 2.7.9中:

>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a', 'b']]
>>> b = a
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)
>>> a.append(5)
>>> a[4].append('c')

结果是:

>>> a
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> b
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> d
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

除了其他提供的解决方案，您还可以使用**将字典集成到一个空字典中，例如:

Shallow_copy_of_other_dict = {**other_dict}。

现在您将拥有other_dict的“浅”副本。

应用于你的例子:

>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = {**dict1}
>>> dict2
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>

指针:浅拷贝和深拷贝的区别

你可以直接使用:

dict2 = eval(repr(dict1))

其中对象dict2是dict1的独立副本，因此可以修改dict2而不影响dict1。

这适用于任何类型的对象。

起初，这也让我感到困惑，因为我来自C语言背景。

在C语言中，变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。

但在Python中，变量更像是指向对象的指针。因此，将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制，它只是使变量名指向相同的对象。

下面的代码是在dicts上的，它遵循json语法，比deepcopy快3倍以上

def CopyDict(dSrc):
    try:
        return json.loads(json.dumps(dSrc))
    except Exception as e:
        Logger.warning("Can't copy dict the preferred way:"+str(dSrc))
        return deepcopy(dSrc)