我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
我遇到了一个奇怪的行为时,试图深度复制类的字典属性w/o赋值给变量
New = copy.deepcopy(my_class.a)不工作,即修改New修改my_class.a
但如果你用old = my_class。A然后new = copy.deepcopy(旧)它工作得很好,即修改new不会影响my_class.a
我不知道为什么会发生这种情况,但希望它有助于节省一些时间!:)
其他回答
>>> dict2 = dict1
# dict2 is bind to the same Dict object which binds to dict1, so if you modify dict2, you will modify the dict1
复制Dict对象有很多方法,我简单用一下
dict_1 = {
'a':1,
'b':2
}
dict_2 = {}
dict_2.update(dict_1)
Python从不隐式复制对象。当您设置dict2 = dict1时,您将使它们引用相同的dict对象,因此当您更改它时,对它的所有引用都将引用处于当前状态的对象。
如果您想复制字典(这是罕见的),您必须显式地使用
dict2 = dict(dict1)
or
dict2 = dict1.copy()
Dict2 = dict1不复制字典。它只是为程序员提供了另一种方法(dict2)来引用同一个字典。
下面的代码是在dicts上的,它遵循json语法,比deepcopy快3倍以上
def CopyDict(dSrc):
try:
return json.loads(json.dumps(dSrc))
except Exception as e:
Logger.warning("Can't copy dict the preferred way:"+str(dSrc))
return deepcopy(dSrc)
你可以通过调用带有额外关键字参数的dict构造函数,一次复制和编辑新构造的副本:
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict(dict1, key2="WHY?!")
>>> dict1
{'key2': 'value2', 'key1': 'value1'}
>>> dict2
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}