我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时，原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
我遇到了一个奇怪的行为时，试图深度复制类的字典属性w/o赋值给变量
New = copy.deepcopy(my_class.a)不工作，即修改New修改my_class.a
但如果你用old = my_class。A然后new = copy.deepcopy(旧)它工作得很好，即修改new不会影响my_class.a
我不知道为什么会发生这种情况，但希望它有助于节省一些时间!：）
其他回答
你可以通过调用带有额外关键字参数的dict构造函数，一次复制和编辑新构造的副本:
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict(dict1, key2="WHY?!")
>>> dict1
{'key2': 'value2', 'key1': 'value1'}
>>> dict2
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
python中的每个变量(比如dict1或str或__builtins__)都是指向机器内部某个隐藏的柏拉图式“对象”的指针。
如果您设置dict1 = dict2，您只需将dict1指向与dict2相同的对象(或内存位置，或任何您喜欢的类比)。现在，dict1引用的对象就是dict2引用的对象。
你可以检查:dict1是dict2应该是True。另外，id(dict1)应该与id(dict2)相同。
你需要dict1 = copy(dict2)，或者dict1 = deepcopy(dict2)。
复制和深度复制的区别是什么?Deepcopy将确保dict2的元素(你是否将它指向一个列表?)也是副本。
我不怎么使用深度复制——编写需要它的代码通常是一种糟糕的实践(在我看来)。
另一种更简洁的方法是使用json。参见下面的代码
>>> a = [{"name":"Onkar","Address": {"state":"MH","country":"India","innerAddress":{"city":"Pune"}}}]
>>> b = json.dumps(a)
>>> b = json.loads(b)
>>> id(a)
2334461105416
>>> id(b)
2334461105224
>>> a[0]["Address"]["innerAddress"]["city"]="Nagpur"
>>> a
[{'name': 'Onkar', 'Address': {'state': 'MH', 'country': 'India', 'innerAddress': {'city': 'Nagpur'}}}]
>>> b
[{'name': 'Onkar', 'Address': {'state': 'MH', 'country': 'India', 'innerAddress': {'city': 'Pune'}}}]
>>> id(a[0]["Address"]["innerAddress"])
2334460618376
>>> id(b[0]["Address"]["innerAddress"])
2334424569880
要创建另一个字典，请在同一个字典对象上执行json.dumps()和json.loads()。你将有单独的字典对象。
Python从不隐式复制对象。当您设置dict2 = dict1时，您将使它们引用相同的dict对象，因此当您更改它时，对它的所有引用都将引用处于当前状态的对象。
如果您想复制字典(这是罕见的)，您必须显式地使用
dict2 = dict(dict1)
or
dict2 = dict1.copy()
Dict1是一个引用底层字典对象的符号。将dict1赋值给dict2只是赋值相同的引用。通过dict2符号更改键的值将更改底层对象，这也会影响dict1。这很令人困惑。
推断不可变值比推断引用要容易得多，所以尽可能地复制:
person = {'name': 'Mary', 'age': 25}
one_year_later = {**person, 'age': 26} # does not mutate person dict
这在语法上是相同的:
one_year_later = dict(person, age=26)
