试着先运行这段代码，不要使用finally块，

1 / 0导致除零误差。

    try:
        1 / 0    
        print(1)
        
    except Exception as e:
        1 / 0
        print(e)
        

然后尝试运行这段代码，

    try:
        1 / 0    
        print(1)
        
    except Exception as e:
        1 / 0
        print(e)
   
    finally:
        print('finally')

对于第一种情况，你没有finally块， 因此，当在except块中发生错误时，程序执行将停止，并且在except块之后不能执行任何东西。

但对于第二种情况， 错误发生，但在程序停止之前，python先执行finally块，然后导致程序停止。 这就是为什么你要用finally来做真正重要的事情。

Finally也可以用于在运行主要工作的代码之前运行“可选”代码，而可选代码可能由于各种原因而失败。

在下面的例子中，我们不知道store_some_debug_info会抛出什么样的异常。

我们可以运行:

try:
  store_some_debug_info()
except Exception:
  pass
do_something_really_important() 

但是，大多数lint会抱怨捕捉到的异常过于模糊。此外，由于我们选择只传递错误，except块并没有真正增加值。

try:
  store_some_debug_info()
finally:
  do_something_really_important()     

上面的代码与第一个代码块具有相同的效果，但更简洁。

正如文档中所解释的，finally子句旨在定义在所有情况下都必须执行的清理操作。

如果finally存在，则指定一个' cleanup '处理程序。的尝试 子句，包括except和else子句。如果一个 异常发生在任何子句中而不被处理，则 异常被暂时保存。finally子句被执行。如果 有一个保存的异常，它在finally结束时被重新引发 条款。

一个例子:

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print("division by zero!")
...     else:
...         print("result is", result)
...     finally:
...         print("executing finally clause")
...
>>> divide(2, 1)
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

如您所见，finally子句在任何事件中都被执行。由分隔两个字符串引发的TypeError不由except子句处理，因此在finally子句执行后重新引发。

在实际应用程序中，finally子句用于释放外部资源(例如文件或网络连接)，而不管资源的使用是否成功。

try块只有一个强制子句:try语句。 except、else和finally子句是可选的，基于用户的首选项。

最后: 在Python离开try语句之前，它将在任何条件下运行finally块中的代码，即使它正在结束程序。例如，如果Python在except或else块中运行代码时遇到错误，finally块仍将在停止程序之前执行。

我试图运行一个代码，我想读excel表。问题是，如果有一个文件没有表命名说:SheetSum我不能移动到错误的位置!!我写的代码是:

def read_file(data_file):
    # data_file = '\rr\ex.xlsx'
    sheets = {}
    try:
        print("Reading file: "+data_file)
        sheets['df_1'] = pd.read_excel(open(data_file,'rb'), 'SheetSum')
    except Exception as excpt:
        print("Exception occurred", exc_info=True)
    return sheets

read_file(file)
shutil.move( file, dirpath +'\\processed_files')

给出错误:

[WinError 32]进程无法访问文件，因为它正在运行 由其他进程使用

我必须添加完整的尝试，除了与finally块，并告诉最后，我需要在任何情况下关闭文件，如:

def read_file(data_file):
    # data_file = '\rr\ex.xlsx'
    sheets = {}
    sheets_file = None
    try:
        print("Reading file: "+data_file)
        sheets_file = open(data_file,'rb')
        sheets['df_1'] = pd.read_excel(sheets_file, 'SheetSum')
    except Exception as excpt:
        print("Exception occurred", exc_info=True)
    finally:
        if sheets_file:
            sheets_file.close()
    return sheets

read_file(file)
shutil.move( file, dirpath +'\\processed_files')

否则，文件仍然保持打开是后台。

如果出现finally，则指定一个清理处理程序。的尝试 子句，包括except和else子句。如果一个 异常发生在任何子句中而不被处理，则 异常被暂时保存。finally子句被执行。如果 有一个保存的异常，它在finally结束时被重新引发 条款。如果finally子句引发另一个异常，则保存 异常被设置为新异常的上下文。

．．更多的在这里

运行这些Python3代码来查看finally的需求:

CASE1:

count = 0
while True:
    count += 1
    if count > 3:
        break
    else:
        try:
            x = int(input("Enter your lock number here: "))

            if x == 586:
                print("Your lock has unlocked :)")

                break
            else:
                print("Try again!!")

                continue

        except:
            print("Invalid entry!!")
        finally:
            print("Your Attempts: {}".format(count))

例2:

count = 0

while True:
    count += 1
    if count > 3:
        break
    else:
        try:
            x = int(input("Enter your lock number here: "))

            if x == 586:
                print("Your lock has unlocked :)")

                break
            else:
                print("Try again!!")

                continue

        except:
            print("Invalid entry!!")

        print("Your Attempts: {}".format(count))

每次尝试以下输入:

随机整数 正确的代码是586(试试这个，你会得到你的答案) 随机字符串

**在学习Python的早期阶段。