Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
reversed()内置。在很多情况下，它使得迭代更加简洁。
简单的例子:
for i in reversed([1, 2, 3]):
print(i)
生产:
3
2
1
然而，reversed()也适用于任意迭代器，例如文件中的行或生成器表达式。
其他回答
你可以按需构造kwargs函数:
kwargs = {}
kwargs[str("%s__icontains" % field)] = some_value
some_function(**kwargs)
str()调用在某种程度上是需要的，因为python会抱怨它不是字符串。不知道为什么;) 我在django对象模型中使用这个动态过滤器:
result = model_class.objects.filter(**kwargs)
牙套
def g():
print 'hi!'
def f(): (
g()
)
>>> f()
hi!
序列乘法和反射的操作数
>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'
>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)
我们用反射(交换)操作数得到相同的结果
>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'
它是这样工作的:
>>> s = 'xyz'
>>> num = 3
要计算表达式s * num，解释器调用s.___mul___(num)
>>> s * num
'xyzxyzxyz'
>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'
计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)
>>> num * s
'xyzxyzxyz'
>>> num.__mul__(s)
NotImplemented
如果调用返回NotImplemented，则解释器调用 如果操作数具有不同类型，则反射操作s. __rmul___(num)
>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'
看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul
对迭代器的多个引用
你可以使用列表乘法创建对同一个迭代器的多个引用:
>>> i = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) # or any iterable object
>>> iterators = [iter(i)] * 2
>>> iterators[0].next()
1
>>> iterators[1].next()
2
>>> iterators[0].next()
3
这可以用来将一个可迭代对象分组成块，例如，就像这个来自itertools文档的例子
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
简单的内置基准测试工具
Python标准库提供了一个非常易于使用的基准测试模块，称为“timeit”。您甚至可以从命令行使用它来查看几种语言结构中哪一种是最快的。
例如,
% python -m timeit 'r = range(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 48.4 usec per loop
% python -m timeit 'r = xrange(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 37.4 usec per loop
