Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

>>> float('infinity')
inf
>>> float('NaN')
nan

更多信息:

http://docs.python.org/library/functions.html#float http://www.python.org/dev/peps/pep-0754/ Python nan和inf值

其他回答

条件赋值

x = 3 if (y == 1) else 2

正如它听起来的那样:“如果y是1,则赋3给x,否则赋2给x”。注意,括号不是必需的,但是为了可读性,我喜欢它们。如果你有更复杂的东西,你也可以把它串起来:

x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1

虽然在某种程度上,这有点太过分了。

注意,你可以使用if…任何表达式中的Else。例如:

(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2) 

这里,如果y = 1调用func1,否则调用func2。在这两种情况下,对应的函数将调用参数arg1和arg2。

类似地,以下也成立:

x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)

其中class1和class2是两个类。

创建生成器对象

如果你写

x=(n for n in foo if bar(n))

你可以取出生成器,把它赋值给x,这意味着你可以这样做

for n in x:

这样做的优点是不需要中间存储,如果需要中间存储,则需要中间存储

x = [n for n in foo if bar(n)]

在某些情况下,这可以显著提高速度。

你可以在生成器的末尾附加许多if语句,基本上复制嵌套的for循环:

>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
...   print i 

(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)

模块操作符中的Getter函数

模块操作符中的函数attrgetter()和itemgetter()可用于生成用于排序和搜索对象和字典的快速访问函数

Python库文档中的第6.7章

能够替换甚至像文件删除,文件打开等-语言库的直接操作。这在测试时是一个巨大的优势。你不必把所有东西都包装在复杂的容器里。只需要替换一个函数/方法就可以了。这也被称为猴子修补。

在列表推导式中交错if和for

>>> [(x, y) for x in range(4) if x % 2 == 1 for y in range(4)]
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]

直到我学了哈斯克尔,我才意识到这一点。