Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

关于Nick Johnson的Property类的实现(只是描述符的演示,当然,不是内置的替换),我将包括一个引发AttributeError的setter:

class Property(object):
    def __init__(self, fget):
        self.fget = fget

    def __get__(self, obj, type):
        if obj is None:
            return self
        return self.fget(obj)

    def __set__(self, obj, value):
       raise AttributeError, 'Read-only attribute'

包含setter使其成为数据描述符,而不是方法/非数据描述符。数据描述符优先于实例字典。现在,实例不能将不同的对象赋值给属性名,并且尝试将其赋值给属性将引发属性错误。

其他回答

操作符可以作为函数调用:

from operator import add
print reduce(add, [1,2,3,4,5,6])

牙套

def g():
    print 'hi!'

def f(): (
    g()
)

>>> f()
hi!

Mod对负数正确工作

-1 % 5等于4,这是应该的,而不是像JavaScript等其他语言中那样是-1。这使得Python中的“环绕窗口”更干净,你只需要这样做:

index = (index + increment) % WINDOW_SIZE
** Using sets to reference contents in sets of frozensets**

正如你可能知道的,集合是可变的,因此是不可哈希的,所以如果你想创建一个集合的集合(或使用集合作为字典的键),使用frozensets是必要的:

>>> fabc = frozenset('abc')
>>> fxyz = frozenset('xyz')
>>> mset = set((fabc, fxyz))
>>> mset
{frozenset({'a', 'c', 'b'}), frozenset({'y', 'x', 'z'})}

然而,仅仅使用普通集合就可以测试成员并删除/丢弃成员:

>>> abc = set('abc')
>>> abc in mset
True
>>> mset.remove(abc)
>>> mset
{frozenset({'y', 'x', 'z'})}

引用Python标准库文档:

注意,__contains__(), remove()和discard()的elem参数 方法可以是一个集合。为了支持搜索等价的frozenset,可以使用 Elem集在搜索过程中临时突变,然后恢复。在 搜索,elem集不应该被读取或改变,因为它没有 拥有有意义的价值。

不幸的是,也许是令人惊讶的是,字典并非如此:

>>> mdict = {fabc:1, fxyz:2}
>>> fabc in mdict
True
>>> abc in mdict
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:

尽管声明

x = 3 if (y == 1) else 2

等于

x = y == 1 and 3 or 2

如果使用x =…和…还是……成语,有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:

x = 0 if True else 1    # sets x equal to 0

因此不等于

x = True and 0 or 1   # sets x equal to 1

要了解更多正确的方法, 参见Python的隐藏特性。