Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
利用python的动态特性来创建应用程序 python语法的配置文件。例如，如果你有以下情况 在配置文件中:
{
"name1": "value1",
"name2": "value2"
}
然后你可以简单地这样读:
config = eval(open("filename").read())
其他回答
“解包”到函数参数
def foo(a, b, c):
print a, b, c
bar = (3, 14, 15)
foo(*bar)
执行打印时:
3 14 15
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
功能的支持。
特别是生成器和生成器表达式。
Ruby使它再次成为主流，但Python也可以做得一样好。在库中不像Ruby中那样普遍，这太糟糕了，但我更喜欢它的语法，它更简单。
因为它们不是那么普遍，我没有看到很多例子来说明它们为什么有用，但它们让我写出了更干净、更高效的代码。
在运行时更改函数标签:
>>> class foo:
... def normal_call(self): print "normal_call"
... def call(self):
... print "first_call"
... self.call = self.normal_call
>>> y = foo()
>>> y.call()
first_call
>>> y.call()
normal_call
>>> y.call()
normal_call
...
在Python中解压缩不需要的文件
有人在博客上说Python没有zip()的解压缩函数。Unzip的计算很简单，因为:
>>> t1 = (0,1,2,3)
>>> t2 = (7,6,5,4)
>>> [t1,t2] == zip(*zip(t1,t2))
True
但经过反思，我宁愿使用显式的unzip()。
