Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

利用python的动态特性来创建应用程序 python语法的配置文件。例如,如果你有以下情况 在配置文件中:

{
  "name1": "value1",
  "name2": "value2"
}

然后你可以简单地这样读:

config = eval(open("filename").read())

其他回答

__getattr__ ()

getattr是一种创建泛型类的好方法,在编写API时尤其有用。例如,在FogBugz Python API中,getattr用于无缝地将方法调用传递给web服务:

class FogBugz:
    ...

    def __getattr__(self, name):
        # Let's leave the private stuff to Python
        if name.startswith("__"):
            raise AttributeError("No such attribute '%s'" % name)

        if not self.__handlerCache.has_key(name):
            def handler(**kwargs):
                return self.__makerequest(name, **kwargs)
            self.__handlerCache[name] = handler
        return self.__handlerCache[name]
    ...

当有人调用FogBugz.search(q='bug')时,他们实际上不会调用搜索方法。相反,getattr通过创建一个新函数来处理调用,该函数包装了makerequest方法,该方法将适当的HTTP请求发送给web API。任何错误都将由web服务分派并传递回用户。

元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:

>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ] 
[3,7]

在这个习语中,用于迭代字典中的(键,数据)对:

d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items():  # one can also use iteritems()
   print "name:%s, value:%s" % (name,value)

打印:

name:x, value:y
name:f, value:e

Re可以调用函数!

事实上,您可以在每次匹配正则表达式时调用函数,这非常方便。 这里我有一个例子,把每个“Hello”替换为“Hi”,把“there”替换为“Fred”,等等。

import re

def Main(haystack):
  # List of from replacements, can be a regex
  finds = ('Hello', 'there', 'Bob')
  replaces = ('Hi,', 'Fred,', 'how are you?')

  def ReplaceFunction(matchobj):
    for found, rep in zip(matchobj.groups(), replaces):
      if found != None:
        return rep

    # log error
    return matchobj.group(0)

  named_groups = [ '(%s)' % find for find in finds ]
  ret = re.sub('|'.join(named_groups), ReplaceFunction, haystack)
  print ret

if __name__ == '__main__':
  str = 'Hello there Bob'
  Main(str)
  # Prints 'Hi, Fred, how are you?'

修饰符

装饰器允许将一个函数或方法包装在另一个函数中,该函数可以添加功能、修改参数或结果等。在函数定义的上方一行编写装饰符,以“at”符号(@)开始。

示例显示了一个print_args装饰器,它在调用被装饰函数之前打印函数的参数:

>>> def print_args(function):
>>>     def wrapper(*args, **kwargs):
>>>         print 'Arguments:', args, kwargs
>>>         return function(*args, **kwargs)
>>>     return wrapper

>>> @print_args
>>> def write(text):
>>>     print text

>>> write('foo')
Arguments: ('foo',) {}
foo

小整型的对象(-5 ..256)从未创造过两次:


>>> a1 = -5; b1 = 256
>>> a2 = -5; b2 = 256
>>> id(a1) == id(a2), id(b1) == id(b2)
(True, True)
>>>
>>> c1 = -6; d1 = 257
>>> c2 = -6; d2 = 257
>>> id(c1) == id(c2), id(d1) == id(d2)
(False, False)
>>>

编辑: 列表对象永远不会被销毁(只有列表中的对象)。Python有一个数组,它最多保留80个空列表。当你销毁列表对象时,python会将其放入该数组中,当你创建新列表时,python会从该数组中获取最后放置的列表:


>>> a = [1,2,3]; a_id = id(a)
>>> b = [1,2,3]; b_id = id(b)
>>> del a; del b
>>> c = [1,2,3]; id(c) == b_id
True
>>> d = [1,2,3]; id(d) == a_id
True
>>>