Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

我不确定这在Python文档中的位置(或是否),但对于Python 2。x(至少2.5和2.6,我刚刚尝试过),打印语句可以用括号调用。如果您希望能够轻松地移植一些Python 2,这可能很有用。Python 3.x代码。

例子: 我们想要Moshiach Now在python 2.5, 2.6和3.x中工作。

此外,在Python 2和3中,not操作符可以用括号调用: 不是假的 而且 (假) 都应该返回True。

括号也可以用于其他语句和操作符。

编辑:把括号放在非操作符(可能是任何其他操作符)周围不是一个好主意,因为它会导致令人惊讶的情况,就像这样(发生这种情况是因为括号实际上只是在1周围):

>>> (not 1) == 9
False

>>> not(1) == 9
True

这也可以工作,对于某些值(我认为它不是一个有效的标识符名称),像这样: not'val'将返回False, print'We want Moshiach Now'将返回We want Moshiach Now。(但是not552会引发NameError,因为它是一个有效的标识符名称)。

其他回答

列表中的无限递归

>>> a = [1,2]
>>> a.append(a)
>>> a
[1, 2, [...]]
>>> a[2]
[1, 2, [...]]
>>> a[2][2][2][2][2][2][2][2][2] == a
True

简单的内置基准测试工具

Python标准库提供了一个非常易于使用的基准测试模块,称为“timeit”。您甚至可以从命令行使用它来查看几种语言结构中哪一种是最快的。

例如,

% python -m timeit 'r = range(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 48.4 usec per loop

% python -m timeit 'r = xrange(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 37.4 usec per loop

在Python 2中,你可以用反勾号将表达式括起来,从而生成表达式的字符串表示形式:

 >>> `sorted`
'<built-in function sorted>'

这在python 3.X中消失了。

字符串转义和unicode转义编码

假设你有一个来自外部源的字符串,它包含\n, \t等等。如何将它们转换为换行或制表?只需使用字符串转义编码解码字符串!

>>> print s
Hello\nStack\toverflow
>>> print s.decode('string-escape')
Hello
Stack   overflow

另一个问题。你有普通的unicode字符串,比如\u01245。如何让它起作用?只是解码字符串使用unicode转义编码!

>>> s = '\u041f\u0440\u0438\u0432\u0456\u0442, \u0441\u0432\u0456\u0442!'
>>> print s
\u041f\u0440\u0438\u0432\u0456\u0442, \u0441\u0432\u0456\u0442!
>>> print unicode(s)
\u041f\u0440\u0438\u0432\u0456\u0442, \u0441\u0432\u0456\u0442!
>>> print unicode(s, 'unicode-escape')
Привіт, світ!
>>> float('infinity')
inf
>>> float('NaN')
nan

更多信息:

http://docs.python.org/library/functions.html#float http://www.python.org/dev/peps/pep-0754/ Python nan和inf值