以下是我的理解:

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x在范围内的百分比是多少

假设你有一个从0到100的范围。给定这个范围内的任意一个数字，它在这个范围内的“百分比”是多少?这应该很简单，0是0% 50是50% 100是100%。

现在，如果你的范围是20到100呢?我们不能应用与上面相同的逻辑(除以100)，因为:

20 / 100

不是0(现在20应该是0%)。这应该很简单，我们只需要让分子为0。我们可以通过减去:

(20 - 20) / 100

然而，这不再适用于100，因为:

(100 - 20) / 100

不能给我们100%的答案。同样，我们也可以通过减去分母来解决这个问题:

(100 - 20) / (100 - 20)

求% x在范围中的位置的一个更一般化的方程是:

(x - MIN) / (MAX - MIN)

---

将范围缩放到另一个范围

现在我们知道了一个数字在一个范围内所占的百分比，我们可以应用它来将这个数字映射到另一个范围。让我们看一个例子。

old range = [200, 1000]
new range = [10, 20]

如果我们有一个在旧范围内的数，在新范围内的数是多少?假设这个数字是400。首先，计算出在旧的范围内百分之400是多少。我们可以应用上面的方程。

(400 - 200) / (1000 - 200) = 0.25

400只占原来范围的25%我们只需要算出新范围的25%是多少。想想[0,20]的50%是多少。应该是10，对吧?你是怎么得出那个答案的?我们可以这样做:

20 * 0.5 = 10

但是，从[10,20]呢?我们得在10点前全部转移。例如:

((20 - 10) * 0.5) + 10

更一般化的公式是:

((MAX - MIN) * PERCENT) + MIN

对于原示例[10,20]的25%是多少:

((20 - 10) * 0.25) + 10 = 12.5

因此，范围[200,1000]中的400将映射到范围[10,20]中的12.5

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TLDR

将x从旧范围映射到新范围:

OLD PERCENT = (x - OLD MIN) / (OLD MAX - OLD MIN)
NEW X = ((NEW MAX - NEW MIN) * OLD PERCENT) + NEW MIN

我将Irritate的答案进行重构，通过将其分解成最少的常数来最小化后续计算的计算步骤。其动机是允许在一组数据上训练一个缩放器，然后在新的数据上运行(对于ML算法)。实际上，它很像SciKit对Python的预处理MinMaxScaler。

因此，x' = (b-a)(x-min)/(max-min) +a(其中b!=a)变成x' = x(b-a)/(max-min) + min(-b+a)/(max-min) +a，可以化简为x' = x*Part1 + Part2的两个常数。

下面是一个带有两个构造函数的c#实现:一个用于训练，另一个用于重新加载训练过的实例(例如，支持持久性)。

public class MinMaxColumnSpec
{
    /// <summary>
    /// To reduce repetitive computations, the min-max formula has been refactored so that the portions that remain constant are just computed once.
    /// This transforms the forumula from
    /// x' = (b-a)(x-min)/(max-min) + a
    /// into x' = x(b-a)/(max-min) + min(-b+a)/(max-min) + a
    /// which can be further factored into
    /// x' = x*Part1 + Part2
    /// </summary>
    public readonly double Part1, Part2;

    /// <summary>
    /// Use this ctor to train a new scaler.
    /// </summary>
    public MinMaxColumnSpec(double[] columnValues, int newMin = 0, int newMax = 1)
    {
        if (newMax <= newMin)
            throw new ArgumentOutOfRangeException("newMax", "newMax must be greater than newMin");

        var oldMax = columnValues.Max();
        var oldMin = columnValues.Min();

        Part1 = (newMax - newMin) / (oldMax - oldMin);
        Part2 = newMin + (oldMin * (newMin - newMax) / (oldMax - oldMin));
    }

    /// <summary>
    /// Use this ctor for previously-trained scalers with known constants.
    /// </summary>
    public MinMaxColumnSpec(double part1, double part2)
    {
        Part1 = part1;
        Part2 = part2;
    }

    public double Scale(double x) => (x * Part1) + Part2;
}

以下是我的理解:

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x在范围内的百分比是多少

假设你有一个从0到100的范围。给定这个范围内的任意一个数字，它在这个范围内的“百分比”是多少?这应该很简单，0是0% 50是50% 100是100%。

现在，如果你的范围是20到100呢?我们不能应用与上面相同的逻辑(除以100)，因为:

20 / 100

不是0(现在20应该是0%)。这应该很简单，我们只需要让分子为0。我们可以通过减去:

(20 - 20) / 100

然而，这不再适用于100，因为:

(100 - 20) / 100

不能给我们100%的答案。同样，我们也可以通过减去分母来解决这个问题:

(100 - 20) / (100 - 20)

求% x在范围中的位置的一个更一般化的方程是:

(x - MIN) / (MAX - MIN)

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将范围缩放到另一个范围

现在我们知道了一个数字在一个范围内所占的百分比，我们可以应用它来将这个数字映射到另一个范围。让我们看一个例子。

old range = [200, 1000]
new range = [10, 20]

如果我们有一个在旧范围内的数，在新范围内的数是多少?假设这个数字是400。首先，计算出在旧的范围内百分之400是多少。我们可以应用上面的方程。

(400 - 200) / (1000 - 200) = 0.25

400只占原来范围的25%我们只需要算出新范围的25%是多少。想想[0,20]的50%是多少。应该是10，对吧?你是怎么得出那个答案的?我们可以这样做:

20 * 0.5 = 10

但是，从[10,20]呢?我们得在10点前全部转移。例如:

((20 - 10) * 0.5) + 10

更一般化的公式是:

((MAX - MIN) * PERCENT) + MIN

对于原示例[10,20]的25%是多少:

((20 - 10) * 0.25) + 10 = 12.5

因此，范围[200,1000]中的400将映射到范围[10,20]中的12.5

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TLDR

将x从旧范围映射到新范围:

OLD PERCENT = (x - OLD MIN) / (OLD MAX - OLD MIN)
NEW X = ((NEW MAX - NEW MIN) * OLD PERCENT) + NEW MIN

下面是一些简单的复制粘贴JavaScript(这是irritate的答案):

    function scaleBetween(unscaledNum, minAllowed, maxAllowed, min, max) {
      return (maxAllowed - minAllowed) * (unscaledNum - min) / (max - min) + minAllowed;
    }

像这样应用，将范围从10-50扩展到0-100。

    var unscaledNums = [10, 13, 25, 28, 43, 50];
    
    var maxRange = Math.max.apply(Math, unscaledNums);
    var minRange = Math.min.apply(Math, unscaledNums);
    
    for (var i = 0; i < unscaledNums.length; i++) {
      var unscaled = unscaledNums[i];
      var scaled = scaleBetween(unscaled, 0, 100, minRange, maxRange);
      console.log(scaled.toFixed(2));
    }

0.00, 18.37, 48.98, 55.10, 85.71, 100.00

编辑:

我知道我很久以前就回答过这个问题，但这里有一个我现在使用的更简洁的函数:

    Array.prototype.scaleBetween = function(scaledMin, scaledMax) {
      var max = Math.max.apply(Math, this);
      var min = Math.min.apply(Math, this);
      return this.map(num => (scaledMax-scaledMin)*(num-min)/(max-min)+scaledMin);
    }

像这样应用:

    [-4, 0, 5, 6, 9].scaleBetween(0, 100);

[0, 30.76923076923077, 69.23076923076923, 76.92307692307692, 100]

我偶然发现了这个解决方案，但它并不真正符合我的需要。所以我在d3源代码中挖掘了一些。我个人建议像d3一样。规模。

这里定义域缩放到值域。这样做的好处是可以将符号转换到目标范围内。这很有用，因为计算机屏幕上的y轴是自上而下的，所以大的值有一个小的y。

public class Rescale {
    private final double range0,range1,domain0,domain1;

    public Rescale(double domain0, double domain1, double range0, double range1) {
        this.range0 = range0;
        this.range1 = range1;
        this.domain0 = domain0;
        this.domain1 = domain1;
    }

    private double interpolate(double x) {
        return range0 * (1 - x) + range1 * x;
    }

    private double uninterpolate(double x) {
        double b = (domain1 - domain0) != 0 ? domain1 - domain0 : 1 / domain1;
        return (x - domain0) / b;
    }

    public double rescale(double x) {
        return interpolate(uninterpolate(x));
    }
}

下面这个测试你可以明白我的意思

public class RescaleTest {

    @Test
    public void testRescale() {
        Rescale r;
        r = new Rescale(5,7,0,1);
        Assert.assertTrue(r.rescale(5) == 0);
        Assert.assertTrue(r.rescale(6) == 0.5);
        Assert.assertTrue(r.rescale(7) == 1);

        r = new Rescale(5,7,1,0);
        Assert.assertTrue(r.rescale(5) == 1);
        Assert.assertTrue(r.rescale(6) == 0.5);
        Assert.assertTrue(r.rescale(7) == 0);

        r = new Rescale(-3,3,0,1);
        Assert.assertTrue(r.rescale(-3) == 0);
        Assert.assertTrue(r.rescale(0) == 0.5);
        Assert.assertTrue(r.rescale(3) == 1);

        r = new Rescale(-3,3,-1,1);
        Assert.assertTrue(r.rescale(-3) == -1);
        Assert.assertTrue(r.rescale(0) == 0);
        Assert.assertTrue(r.rescale(3) == 1);
    }
}

为了方便起见，下面是Irritate的Java格式算法。添加错误检查、异常处理和必要的调整。

public class Algorithms { 
    public static double scale(final double valueIn, final double baseMin, final double baseMax, final double limitMin, final double limitMax) {
        return ((limitMax - limitMin) * (valueIn - baseMin) / (baseMax - baseMin)) + limitMin;
    }
}

测试人员:

final double baseMin = 0.0;
final double baseMax = 360.0;
final double limitMin = 90.0;
final double limitMax = 270.0;
double valueIn = 0;
System.out.println(Algorithms.scale(valueIn, baseMin, baseMax, limitMin, limitMax));
valueIn = 360;
System.out.println(Algorithms.scale(valueIn, baseMin, baseMax, limitMin, limitMax));
valueIn = 180;
System.out.println(Algorithms.scale(valueIn, baseMin, baseMax, limitMin, limitMax));

90.0
270.0
180.0