基于Charles Clayton的回复，我加入了一些JSDoc、ES6的调整，并在原始回复中加入了评论中的建议。

/** * Returns a scaled number within its source bounds to the desired target bounds. * @param {number} n - Unscaled number * @param {number} tMin - Minimum (target) bound to scale to * @param {number} tMax - Maximum (target) bound to scale to * @param {number} sMin - Minimum (source) bound to scale from * @param {number} sMax - Maximum (source) bound to scale from * @returns {number} The scaled number within the target bounds. */ const scaleBetween = (n, tMin, tMax, sMin, sMax) => { return (tMax - tMin) * (n - sMin) / (sMax - sMin) + tMin; } if (Array.prototype.scaleBetween === undefined) { /** * Returns a scaled array of numbers fit to the desired target bounds. * @param {number} tMin - Minimum (target) bound to scale to * @param {number} tMax - Maximum (target) bound to scale to * @returns {number} The scaled array. */ Array.prototype.scaleBetween = function(tMin, tMax) { if (arguments.length === 1 || tMax === undefined) { tMax = tMin; tMin = 0; } let sMax = Math.max(...this), sMin = Math.min(...this); if (sMax - sMin == 0) return this.map(num => (tMin + tMax) / 2); return this.map(num => (tMax - tMin) * (num - sMin) / (sMax - sMin) + tMin); } } // ================================================================ // Usage // ================================================================ let nums = [10, 13, 25, 28, 43, 50], tMin = 0, tMax = 100, sMin = Math.min(...nums), sMax = Math.max(...nums); // Result: [ 0.0, 7.50, 37.50, 45.00, 82.50, 100.00 ] console.log(nums.map(n => scaleBetween(n, tMin, tMax, sMin, sMax).toFixed(2)).join(', ')); // Result: [ 0, 30.769, 69.231, 76.923, 100 ] console.log([-4, 0, 5, 6, 9].scaleBetween(0, 100).join(', ')); // Result: [ 50, 50, 50 ] console.log([1, 1, 1].scaleBetween(0, 100).join(', ')); .as-console-wrapper { top: 0; max-height: 100% !important; }

下面是一些简单的复制粘贴JavaScript(这是irritate的答案):

    function scaleBetween(unscaledNum, minAllowed, maxAllowed, min, max) {
      return (maxAllowed - minAllowed) * (unscaledNum - min) / (max - min) + minAllowed;
    }

像这样应用，将范围从10-50扩展到0-100。

    var unscaledNums = [10, 13, 25, 28, 43, 50];
    
    var maxRange = Math.max.apply(Math, unscaledNums);
    var minRange = Math.min.apply(Math, unscaledNums);
    
    for (var i = 0; i < unscaledNums.length; i++) {
      var unscaled = unscaledNums[i];
      var scaled = scaleBetween(unscaled, 0, 100, minRange, maxRange);
      console.log(scaled.toFixed(2));
    }

0.00, 18.37, 48.98, 55.10, 85.71, 100.00

编辑:

我知道我很久以前就回答过这个问题，但这里有一个我现在使用的更简洁的函数:

    Array.prototype.scaleBetween = function(scaledMin, scaledMax) {
      var max = Math.max.apply(Math, this);
      var min = Math.min.apply(Math, this);
      return this.map(num => (scaledMax-scaledMin)*(num-min)/(max-min)+scaledMin);
    }

像这样应用:

    [-4, 0, 5, 6, 9].scaleBetween(0, 100);

[0, 30.76923076923077, 69.23076923076923, 76.92307692307692, 100]

为了方便起见，下面是Irritate的Java格式算法。添加错误检查、异常处理和必要的调整。

public class Algorithms { 
    public static double scale(final double valueIn, final double baseMin, final double baseMax, final double limitMin, final double limitMax) {
        return ((limitMax - limitMin) * (valueIn - baseMin) / (baseMax - baseMin)) + limitMin;
    }
}

测试人员:

final double baseMin = 0.0;
final double baseMax = 360.0;
final double limitMin = 90.0;
final double limitMax = 270.0;
double valueIn = 0;
System.out.println(Algorithms.scale(valueIn, baseMin, baseMax, limitMin, limitMax));
valueIn = 360;
System.out.println(Algorithms.scale(valueIn, baseMin, baseMax, limitMin, limitMax));
valueIn = 180;
System.out.println(Algorithms.scale(valueIn, baseMin, baseMax, limitMin, limitMax));

90.0
270.0
180.0

以下是我的理解:

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x在范围内的百分比是多少

假设你有一个从0到100的范围。给定这个范围内的任意一个数字，它在这个范围内的“百分比”是多少?这应该很简单，0是0% 50是50% 100是100%。

现在，如果你的范围是20到100呢?我们不能应用与上面相同的逻辑(除以100)，因为:

20 / 100

不是0(现在20应该是0%)。这应该很简单，我们只需要让分子为0。我们可以通过减去:

(20 - 20) / 100

然而，这不再适用于100，因为:

(100 - 20) / 100

不能给我们100%的答案。同样，我们也可以通过减去分母来解决这个问题:

(100 - 20) / (100 - 20)

求% x在范围中的位置的一个更一般化的方程是:

(x - MIN) / (MAX - MIN)

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将范围缩放到另一个范围

现在我们知道了一个数字在一个范围内所占的百分比，我们可以应用它来将这个数字映射到另一个范围。让我们看一个例子。

old range = [200, 1000]
new range = [10, 20]

如果我们有一个在旧范围内的数，在新范围内的数是多少?假设这个数字是400。首先，计算出在旧的范围内百分之400是多少。我们可以应用上面的方程。

(400 - 200) / (1000 - 200) = 0.25

400只占原来范围的25%我们只需要算出新范围的25%是多少。想想[0,20]的50%是多少。应该是10，对吧?你是怎么得出那个答案的?我们可以这样做:

20 * 0.5 = 10

但是，从[10,20]呢?我们得在10点前全部转移。例如:

((20 - 10) * 0.5) + 10

更一般化的公式是:

((MAX - MIN) * PERCENT) + MIN

对于原示例[10,20]的25%是多少:

((20 - 10) * 0.25) + 10 = 12.5

因此，范围[200,1000]中的400将映射到范围[10,20]中的12.5

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TLDR

将x从旧范围映射到新范围:

OLD PERCENT = (x - OLD MIN) / (OLD MAX - OLD MIN)
NEW X = ((NEW MAX - NEW MIN) * OLD PERCENT) + NEW MIN

我将Irritate的答案进行重构，通过将其分解成最少的常数来最小化后续计算的计算步骤。其动机是允许在一组数据上训练一个缩放器，然后在新的数据上运行(对于ML算法)。实际上，它很像SciKit对Python的预处理MinMaxScaler。

因此，x' = (b-a)(x-min)/(max-min) +a(其中b!=a)变成x' = x(b-a)/(max-min) + min(-b+a)/(max-min) +a，可以化简为x' = x*Part1 + Part2的两个常数。

下面是一个带有两个构造函数的c#实现:一个用于训练，另一个用于重新加载训练过的实例(例如，支持持久性)。

public class MinMaxColumnSpec
{
    /// <summary>
    /// To reduce repetitive computations, the min-max formula has been refactored so that the portions that remain constant are just computed once.
    /// This transforms the forumula from
    /// x' = (b-a)(x-min)/(max-min) + a
    /// into x' = x(b-a)/(max-min) + min(-b+a)/(max-min) + a
    /// which can be further factored into
    /// x' = x*Part1 + Part2
    /// </summary>
    public readonly double Part1, Part2;

    /// <summary>
    /// Use this ctor to train a new scaler.
    /// </summary>
    public MinMaxColumnSpec(double[] columnValues, int newMin = 0, int newMax = 1)
    {
        if (newMax <= newMin)
            throw new ArgumentOutOfRangeException("newMax", "newMax must be greater than newMin");

        var oldMax = columnValues.Max();
        var oldMin = columnValues.Min();

        Part1 = (newMax - newMin) / (oldMax - oldMin);
        Part2 = newMin + (oldMin * (newMin - newMax) / (oldMax - oldMin));
    }

    /// <summary>
    /// Use this ctor for previously-trained scalers with known constants.
    /// </summary>
    public MinMaxColumnSpec(double part1, double part2)
    {
        Part1 = part1;
        Part2 = part2;
    }

    public double Scale(double x) => (x * Part1) + Part2;
}

假设你想要将范围[min,max]扩展到[a,b]。你在寻找一个(连续的)函数满足

f(min) = a
f(max) = b

在你的例子中，a将是1,b将是30，但是让我们从更简单的东西开始，尝试将[min,max]映射到范围[0,1]。

将min放入函数中，得到0可以用

f(x) = x - min   ===>   f(min) = min - min = 0

这就是我们想要的。但是当我们想要1的时候，输入max会得到max - min。所以我们需要缩放它:

        x - min                                  max - min
f(x) = ---------   ===>   f(min) = 0;  f(max) =  --------- = 1
       max - min                                 max - min

这就是我们想要的。所以我们需要平移和缩放。现在如果我们想要得到a和b的任意值，我们需要一些更复杂的东西:

       (b-a)(x - min)
f(x) = --------------  + a
          max - min

你可以验证，输入x的min，得到a，输入max，得到b。

您可能还注意到(b-a)/(max-min)是新范围大小和原始范围大小之间的比例因子。所以实际上我们首先将x平移到-min，将它缩放到正确的因子，然后再将它平移回a的新的最小值。