记录器。异常将在错误消息旁边输出堆栈跟踪。

例如:

import logging
try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    logging.exception("message")

输出:

ERROR:root:message
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

@Paulo支票笔记，“注意在python3中你必须调用日志记录。except部分中的异常方法。如果在任意位置调用此方法，可能会得到一个奇怪的异常。医生对此提出了警告。”

如果你可以处理额外的依赖，那么使用twisted.log，你不必显式地记录错误，而且它还会返回整个回溯和时间到文件或流。

一个干净的方法是使用format_exc()，然后解析输出以获得相关部分:

from traceback import format_exc

try:
    1/0
except Exception:
    print 'the relevant part is: '+format_exc().split('\n')[-2]

问候

日志记录有一个好处。SiggyF的答案没有显示的异常是，你可以传递一个任意的消息，日志仍然会显示所有异常细节的完整跟踪:

import logging
try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    logging.exception("Deliberate divide by zero traceback")

默认情况下(在最近的版本中)只是将错误打印到sys. log行为。Stderr，它看起来像这样:

>>> import logging
>>> try:
...     1/0
... except ZeroDivisionError:
...     logging.exception("Deliberate divide by zero traceback")
... 
ERROR:root:Deliberate divide by zero traceback
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

使用exc_info选项可能更好，允许你选择错误级别(如果你使用exception，它将总是在错误级别):

try:
    # do something here
except Exception as e:
    logging.critical(e, exc_info=True)  # log exception info at CRITICAL log level

这个答案是建立在上述优秀答案之上的。

在大多数应用程序中，您不会直接调用logging.exception(e)。很可能你已经为你的应用程序或模块定义了一个自定义记录器，如下所示:

# Set the name of the app or module
my_logger = logging.getLogger('NEM Sequencer')
# Set the log level
my_logger.setLevel(logging.INFO)

# Let's say we want to be fancy and log to a graylog2 log server
graylog_handler = graypy.GELFHandler('some_server_ip', 12201)
graylog_handler.setLevel(logging.INFO)
my_logger.addHandler(graylog_handler)

在这种情况下，只需使用记录器调用异常(e)，如下所示:

try:
    1/0
except ZeroDivisionError, e:
    my_logger.exception(e)

引用

如果您的应用程序以其他方式记录日志-不使用日志模块?

现在，traceback可以用在这里。

import traceback

def log_traceback(ex, ex_traceback=None):
    if ex_traceback is None:
        ex_traceback = ex.__traceback__
    tb_lines = [ line.rstrip('\n') for line in
                 traceback.format_exception(ex.__class__, ex, ex_traceback)]
    exception_logger.log(tb_lines)

在Python 2中使用它: 试一试: #你的函数调用在这里 Exception as ex: _， _， ex_traceback = sys.exc_info() ex_traceback log_traceback(例) 在Python 3中使用它: 试一试: X = get_number() Exception as ex: log_traceback(特异)

如果您使用普通日志—所有日志记录都应该符合这条规则:一条记录=一行。遵循这条规则，您可以使用grep和其他工具来处理日志文件。

但是回溯信息是多行的。所以我的答案是zangw在这篇文章中提出的解决方案的扩展版本。问题是回溯行内部可能有\n，所以我们需要做额外的工作来消除这些行结束符:

import logging


logger = logging.getLogger('your_logger_here')

def log_app_error(e: BaseException, level=logging.ERROR) -> None:
    e_traceback = traceback.format_exception(e.__class__, e, e.__traceback__)
    traceback_lines = []
    for line in [line.rstrip('\n') for line in e_traceback]:
        traceback_lines.extend(line.splitlines())
    logger.log(level, traceback_lines.__str__())

在这之后(当你分析你的日志时)，你可以从你的日志文件中复制/粘贴所需的回溯行，并这样做:

ex_traceback = ['line 1', 'line 2', ...]
for line in ex_traceback:
    print(line)

利润!

一点点装饰处理(非常松散的灵感来自可能单子和提升)。您可以安全地删除Python 3.6类型注释，并使用较旧的消息格式化样式。

fallible.py

from functools import wraps
from typing import Callable, TypeVar, Optional
import logging


A = TypeVar('A')


def fallible(*exceptions, logger=None) \
        -> Callable[[Callable[..., A]], Callable[..., Optional[A]]]:
    """
    :param exceptions: a list of exceptions to catch
    :param logger: pass a custom logger; None means the default logger, 
                   False disables logging altogether.
    """
    def fwrap(f: Callable[..., A]) -> Callable[..., Optional[A]]:

        @wraps(f)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            try:
                return f(*args, **kwargs)
            except exceptions:
                message = f'called {f} with *args={args} and **kwargs={kwargs}'
                if logger:
                    logger.exception(message)
                if logger is None:
                    logging.exception(message)
                return None

        return wrapped

    return fwrap

演示:

In [1] from fallible import fallible

In [2]: @fallible(ArithmeticError)
    ...: def div(a, b):
    ...:     return a / b
    ...: 
    ...: 

In [3]: div(1, 2)
Out[3]: 0.5

In [4]: res = div(1, 0)
ERROR:root:called <function div at 0x10d3c6ae8> with *args=(1, 0) and **kwargs={}
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/fallible.py", line 17, in wrapped
    return f(*args, **kwargs)
  File "<ipython-input-17-e056bd886b5c>", line 3, in div
    return a / b

In [5]: repr(res)
'None'

您还可以修改这个解决方案，从except部分返回比None更有意义的内容(甚至可以通过在fallible的参数中指定这个返回值，使解决方案具有泛型)。

您可以记录堆栈跟踪而不出现异常。

https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging.Logger.debug

The second optional keyword argument is stack_info, which defaults to False. If true, stack information is added to the logging message, including the actual logging call. Note that this is not the same stack information as that displayed through specifying exc_info: The former is stack frames from the bottom of the stack up to the logging call in the current thread, whereas the latter is information about stack frames which have been unwound, following an exception, while searching for exception handlers.

例子:

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
>>> logging.getLogger().info('This prints the stack', stack_info=True)
INFO:root:This prints the stack
Stack (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
>>>

在日志模块(如果是自定义模块)中启用stack_info。

api_logger.exceptionLog("*Input your Custom error message*",stack_info=True)

如果你看一下这个代码示例(适用于Python 2和3)，你会看到下面可以提取的函数定义

方法 行号 代码的上下文 文件路径

对于整个堆栈跟踪，无论是否有异常:

def sentry_friendly_trace(get_last_exception=True):
    try:
        current_call = list(map(frame_trans, traceback.extract_stack()))
        alert_frame = current_call[-4]
        before_call = current_call[:-4]

        err_type, err, tb = sys.exc_info() if get_last_exception else (None, None, None)
        after_call = [alert_frame] if err_type is None else extract_all_sentry_frames_from_exception(tb)

        return before_call + after_call, err, alert_frame
    except:
        return None, None, None

当然，这个函数依赖于上面链接的整个要点，特别是extract_all_sentry_frames_from_exception()和frame_trans()，但是异常信息提取总共不到60行。

希望有帮助!

如果“调试信息”意味着异常引发时的值，那么logging.exception(…)将不起作用。因此，您需要一个工具来自动记录所有变量值和回溯行。

在盒子外面你会得到log

2020-03-30 18:24:31 main ERROR   File "./temp.py", line 13, in get_ratio
2020-03-30 18:24:31 main ERROR     return height / width
2020-03-30 18:24:31 main ERROR       height = 300
2020-03-30 18:24:31 main ERROR       width = 0
2020-03-30 18:24:31 main ERROR builtins.ZeroDivisionError: division by zero

看看一些pypi工具，我命名为:

tbvaccine traceback-with-variables better-exceptions

其中一些会给你很严重的崩溃信息:

但你可能会在pypi上找到更多

我把所有的函数都包在我的自定义设计的日志记录器周围:

import json
import timeit
import traceback
import sys
import unidecode

def main_writer(f,argument):
  try:
    f.write(str(argument))
  except UnicodeEncodeError:
    f.write(unidecode.unidecode(argument))


def logger(*argv,logfile="log.txt",singleLine = False):
  """
  Writes Logs to LogFile
  """
  with open(logfile, 'a+') as f:
    for arg in argv:
      if arg == "{}":
        continue
      if type(arg) == dict and len(arg)!=0:
        json_object = json.dumps(arg, indent=4, default=str)
        f.write(str(json_object))
        f.flush()
        """
        for key,val in arg.items():
          f.write(str(key) + " : "+ str(val))
          f.flush()
        """
      elif type(arg) == list and len(arg)!=0:
        for each in arg:
          main_writer(f,each)
          f.write("\n")
          f.flush()
      else:
        main_writer(f,arg)
        f.flush()
      if singleLine==False:
        f.write("\n")
    if singleLine==True:
      f.write("\n")

def tryFunc(func, func_name=None, *args, **kwargs):
  """
  Time for Successfull Runs
  Exception Traceback for Unsuccessful Runs
  """
  stack = traceback.extract_stack()
  filename, codeline, funcName, text = stack[-2]
  func_name = func.__name__ if func_name is None else func_name # sys._getframe().f_code.co_name # func.__name__
  start = timeit.default_timer()
  x = None
  try:
    x = func(*args, **kwargs)
    stop = timeit.default_timer()
    # logger("Time to Run {} : {}".format(func_name, stop - start))
  except Exception as e:
    logger("Exception Occurred for {} :".format(func_name))
    logger("Basic Error Info :",e)
    logger("Full Error TraceBack :")
    # logger(e.message, e.args)
    logger(traceback.format_exc())
  return x

def bad_func():
  return 'a'+ 7

if __name__ == '__main__':
    logger(234)
    logger([1,2,3])
    logger(['a','b','c'])
    logger({'a':7,'b':8,'c':9})
    tryFunc(bad_func)

我的方法是创建一个上下文管理器，记录并引发异常:

import logging
from contextlib import AbstractContextManager


class LogError(AbstractContextManager):

    def __init__(self, logger=None):
        self.logger = logger.name if isinstance(logger, logging.Logger) else logger

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        if exc_value is not None:
            logging.getLogger(self.logger).exception(exc_value)


with LogError():
    1/0

您可以将记录器名称或记录器实例传递给LogError()。默认情况下，它将使用基本日志记录器(通过将None传递给logging.getLogger)。 还可以简单地添加一个开关来引发错误或只记录错误。