我正在用logging.error将Python异常消息打印到日志文件:

import logging
try:
    1/0
except ZeroDivisionError as e:
    logging.error(e)  # ERROR:root:division by zero

是否可以打印有关异常和生成异常的代码的更详细信息,而不仅仅是异常字符串?行号或堆栈跟踪之类的东西会很棒。


当前回答

一个干净的方法是使用format_exc(),然后解析输出以获得相关部分:

from traceback import format_exc

try:
    1/0
except Exception:
    print 'the relevant part is: '+format_exc().split('\n')[-2]

问候

其他回答

这个答案是建立在上述优秀答案之上的。

在大多数应用程序中,您不会直接调用logging.exception(e)。很可能你已经为你的应用程序或模块定义了一个自定义记录器,如下所示:

# Set the name of the app or module
my_logger = logging.getLogger('NEM Sequencer')
# Set the log level
my_logger.setLevel(logging.INFO)

# Let's say we want to be fancy and log to a graylog2 log server
graylog_handler = graypy.GELFHandler('some_server_ip', 12201)
graylog_handler.setLevel(logging.INFO)
my_logger.addHandler(graylog_handler)

在这种情况下,只需使用记录器调用异常(e),如下所示:

try:
    1/0
except ZeroDivisionError, e:
    my_logger.exception(e)

日志记录有一个好处。SiggyF的答案没有显示的异常是,你可以传递一个任意的消息,日志仍然会显示所有异常细节的完整跟踪:

import logging
try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    logging.exception("Deliberate divide by zero traceback")

默认情况下(在最近的版本中)只是将错误打印到sys. log行为。Stderr,它看起来像这样:

>>> import logging
>>> try:
...     1/0
... except ZeroDivisionError:
...     logging.exception("Deliberate divide by zero traceback")
... 
ERROR:root:Deliberate divide by zero traceback
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

记录器。异常将在错误消息旁边输出堆栈跟踪。

例如:

import logging
try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    logging.exception("message")

输出:

ERROR:root:message
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

@Paulo支票笔记,“注意在python3中你必须调用日志记录。except部分中的异常方法。如果在任意位置调用此方法,可能会得到一个奇怪的异常。医生对此提出了警告。”

如果你看一下这个代码示例(适用于Python 2和3),你会看到下面可以提取的函数定义

方法 行号 代码的上下文 文件路径

对于整个堆栈跟踪,无论是否有异常:

def sentry_friendly_trace(get_last_exception=True):
    try:
        current_call = list(map(frame_trans, traceback.extract_stack()))
        alert_frame = current_call[-4]
        before_call = current_call[:-4]

        err_type, err, tb = sys.exc_info() if get_last_exception else (None, None, None)
        after_call = [alert_frame] if err_type is None else extract_all_sentry_frames_from_exception(tb)

        return before_call + after_call, err, alert_frame
    except:
        return None, None, None

当然,这个函数依赖于上面链接的整个要点,特别是extract_all_sentry_frames_from_exception()和frame_trans(),但是异常信息提取总共不到60行。

希望有帮助!

一点点装饰处理(非常松散的灵感来自可能单子和提升)。您可以安全地删除Python 3.6类型注释,并使用较旧的消息格式化样式。

fallible.py

from functools import wraps
from typing import Callable, TypeVar, Optional
import logging


A = TypeVar('A')


def fallible(*exceptions, logger=None) \
        -> Callable[[Callable[..., A]], Callable[..., Optional[A]]]:
    """
    :param exceptions: a list of exceptions to catch
    :param logger: pass a custom logger; None means the default logger, 
                   False disables logging altogether.
    """
    def fwrap(f: Callable[..., A]) -> Callable[..., Optional[A]]:

        @wraps(f)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            try:
                return f(*args, **kwargs)
            except exceptions:
                message = f'called {f} with *args={args} and **kwargs={kwargs}'
                if logger:
                    logger.exception(message)
                if logger is None:
                    logging.exception(message)
                return None

        return wrapped

    return fwrap

演示:

In [1] from fallible import fallible

In [2]: @fallible(ArithmeticError)
    ...: def div(a, b):
    ...:     return a / b
    ...: 
    ...: 

In [3]: div(1, 2)
Out[3]: 0.5

In [4]: res = div(1, 0)
ERROR:root:called <function div at 0x10d3c6ae8> with *args=(1, 0) and **kwargs={}
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/fallible.py", line 17, in wrapped
    return f(*args, **kwargs)
  File "<ipython-input-17-e056bd886b5c>", line 3, in div
    return a / b

In [5]: repr(res)
'None'

您还可以修改这个解决方案,从except部分返回比None更有意义的内容(甚至可以通过在fallible的参数中指定这个返回值,使解决方案具有泛型)。