如果“调试信息”意味着异常引发时的值，那么logging.exception(…)将不起作用。因此，您需要一个工具来自动记录所有变量值和回溯行。

在盒子外面你会得到log

2020-03-30 18:24:31 main ERROR   File "./temp.py", line 13, in get_ratio
2020-03-30 18:24:31 main ERROR     return height / width
2020-03-30 18:24:31 main ERROR       height = 300
2020-03-30 18:24:31 main ERROR       width = 0
2020-03-30 18:24:31 main ERROR builtins.ZeroDivisionError: division by zero

看看一些pypi工具，我命名为:

tbvaccine traceback-with-variables better-exceptions

其中一些会给你很严重的崩溃信息:

但你可能会在pypi上找到更多

这个答案是建立在上述优秀答案之上的。

在大多数应用程序中，您不会直接调用logging.exception(e)。很可能你已经为你的应用程序或模块定义了一个自定义记录器，如下所示:

# Set the name of the app or module
my_logger = logging.getLogger('NEM Sequencer')
# Set the log level
my_logger.setLevel(logging.INFO)

# Let's say we want to be fancy and log to a graylog2 log server
graylog_handler = graypy.GELFHandler('some_server_ip', 12201)
graylog_handler.setLevel(logging.INFO)
my_logger.addHandler(graylog_handler)

在这种情况下，只需使用记录器调用异常(e)，如下所示:

try:
    1/0
except ZeroDivisionError, e:
    my_logger.exception(e)

引用

如果您的应用程序以其他方式记录日志-不使用日志模块?

现在，traceback可以用在这里。

import traceback

def log_traceback(ex, ex_traceback=None):
    if ex_traceback is None:
        ex_traceback = ex.__traceback__
    tb_lines = [ line.rstrip('\n') for line in
                 traceback.format_exception(ex.__class__, ex, ex_traceback)]
    exception_logger.log(tb_lines)

在Python 2中使用它: 试一试: #你的函数调用在这里 Exception as ex: _， _， ex_traceback = sys.exc_info() ex_traceback log_traceback(例) 在Python 3中使用它: 试一试: X = get_number() Exception as ex: log_traceback(特异)

一个干净的方法是使用format_exc()，然后解析输出以获得相关部分:

from traceback import format_exc

try:
    1/0
except Exception:
    print 'the relevant part is: '+format_exc().split('\n')[-2]

问候

记录器。异常将在错误消息旁边输出堆栈跟踪。

例如:

import logging
try:
    1/0
except ZeroDivisionError:
    logging.exception("message")

输出:

ERROR:root:message
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

@Paulo支票笔记，“注意在python3中你必须调用日志记录。except部分中的异常方法。如果在任意位置调用此方法，可能会得到一个奇怪的异常。医生对此提出了警告。”

我的方法是创建一个上下文管理器，记录并引发异常:

import logging
from contextlib import AbstractContextManager


class LogError(AbstractContextManager):

    def __init__(self, logger=None):
        self.logger = logger.name if isinstance(logger, logging.Logger) else logger

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        if exc_value is not None:
            logging.getLogger(self.logger).exception(exc_value)


with LogError():
    1/0

您可以将记录器名称或记录器实例传递给LogError()。默认情况下，它将使用基本日志记录器(通过将None传递给logging.getLogger)。 还可以简单地添加一个开关来引发错误或只记录错误。