我发现默认的Python合成val = a if cond other b cumbersome,所以有时我这样做:

iif = lambda (cond, a, b): a if cond else b
# So I can then use it like:
val = iif(cond, a, b)

当然,它有一个缺点,总是评估双方(a和b),但合成对我来说更清楚。

你可以这样做:

[condition] and [expression_1] or [expression_2];

例子:

print(number%2 and "odd" or "even")

注: 0, 没有, 虚假, 虚假, 和 emptyString 被评为 虚假。

除0以外的任何数据都被评为真实。

如果我们“和”与0(零)的东西,结果将永远是虚假的。

0 and exp

表达式 exp 将不会被评估,因为“和”与 0 将始终被评估为零,并且不需要评估表达式。

在

1 or exp

exp 表达式将不会被评估,因为“或”与 1 将永远是 1. 所以不会打扰评估 exp 表达式,因为结果将是 1 无论如何(计算机优化方法)。

但是,如果

True and exp1 or exp2

同样在

False and exp1 or exp2

exp1 表达式不会被评估,因为 False 相当于 0 写作,并且与 0 做“和”将是 0 本身,但在 exp1 使用“或”之后,它将评估 exp2 表达式后“或”。

[condition] and ([expression_1] or 1) or [expression_2];

<表达 1> 如果 <条件> 其他 <表达 2>

a = 1
b = 2

1 if a > b else -1 
# Output is -1

1 if a > b else -1 if a < b else 0
# Output is -1

其他答案是正确的谈论Python操作员. 我想补充提到一个场景,操作员经常使用,但有一个更好的字符。

假设我们希望使用选项_值与默认值,如果它没有设置:

run_algorithm(option_value if option_value is not None else 10)

或者,如果选项_值从未设置为虚假值(0,“”,等),

run_algorithm(option_value if option_value else 10)

但是,在这种情况下,一个越来越好的解决方案只是写作。

run_algorithm(option_value or 10)

一个替代Python的条件表达

"yes" if boolean else "no"

是如下:

{True: "yes", False: "no"}[boolean]

有下列好延伸:

{True: "yes", False: "no", None: "maybe"}[boolean_or_none]

最短的替代品

("no", "yes")[boolean]

因为它是以子类(bool, int)为作用。

注意,但是:替代

yes() if boolean else no()

不是

(no(), yes())[boolean]  # bad: BOTH no() and yes() are called

但

(no, yes)[boolean]()

這工作很好,只要沒有,是的,應該用相同的數字呼叫。

yes("ok") if boolean else no()  # (1)

或在

yes("ok") if boolean else no("sorry")  # (2)

因此,相似的替代品既不存在(一)又几乎不可行(二)。(在罕见的情况下,根据背景,某种类似的

msg = ("sorry", "ok")[boolean]
(no, yes)[boolean](msg)

可以有意义( )

谢谢Radek Rojík的评论

对于 Python 2.5 或更高版本,有一个具体的合成:

[on_true] if [cond] else [on_false]

在更老的Pythons中,一个特纳运营商没有实施,但可以模拟它。

cond and on_true or on_false

雖然有一個可能的問題,即如果 cond 評估到 True 和 on_true 評估到 False 然後 on_false 返回而不是 on_true. 如果你想要這種行為的方法是 OK,否則使用此方法:

{True: on_true, False: on_false}[cond is True] # is True, not == True

可以包装的:

def q(cond, on_true, on_false)
    return {True: on_true, False: on_false}[cond is True]

以此方式使用:

q(cond, on_true, on_false)

它与所有 Python 版本兼容。