在Python中是否有特纳利条件操作器?


当前回答

不同编程语言的Ternary Operator

在这里,我只是试图在编程语言中显示一些重要的区别。

Ternary Operator 在 JavaScript 中

var a = true ? 1 : 0;
# 1
var b = false ? 1 : 0;
# 0

土木运营商在卢比

a = true ? 1 : 0
# 1
b = false ? 1 : 0
# 0

Ternary 运营商在 Scala

val a = true ? 1 | 0
# 1
val b = false ? 1 | 0
# 0

R 编程中的 Ternary 操作员

a <- if (TRUE) 1 else 0
# 1
b <- if (FALSE) 1 else 0
# 0

在Python中使用Ternary Operator

a = 1 if True else 0
# 1
b = 1 if False else 0
# 0

其他回答

Vinko Vrsalovic的答案是足够好的,只有一件事:

請注意,條件是表達,而不是表達,這意味著您無法在條件表達內使用任命表達或通過或其他表達。

华鲁斯操作员在Python 3.8

在Walrus操作器在Python 3.8中引入后,有些事情发生了变化。

(a := 3) if True else (b := 5)

给 a = 3 和 b 不定义,

(a := 3) if False else (b := 5)

给 a 不定义 和 b = 5 和

c = (a := 3) if False else (b := 5)

给 c = 5, a 不定义, b = 5 。

即使这可能是丑陋的,任务可以在Python 3.8之后的条件表达中进行。

正如我已经回答过的那样,是的,在Python中有一个特纳里操作员:

<expression 1> if <condition> else <expression 2>

在许多情况下, < 表达 1> 也被用作 Boolean 评估的 < 条件>. 然后您可以使用短循环评估。

a = 0
b = 1

# Instead of this:
x = a if a else b
# Evaluates as 'a if bool(a) else b'

# You could use short-circuit evaluation:
x = a or b

短循环评估的一个大专业是链接超过两个表达式的可能性:

x = a or b or c or d or e

当与功能工作时,它在细节上更不同:

# Evaluating functions:
def foo(x):
    print('foo executed')
    return x


def bar(y):
    print('bar executed')
    return y


def blubb(z):
    print('blubb executed')
    return z


# Ternary Operator expression 1 equals to False
print(foo(0) if foo(0) else bar(1))
''' foo and bar are executed once
foo executed
bar executed
1
'''

# Ternary Operator expression 1 equals to True
print(foo(2) if foo(2) else bar(3))
''' foo is executed twice!
foo executed
foo executed
2
'''

# Short-circuit evaluation second equals to True
print(foo(0) or bar(1) or blubb(2))
''' blubb is not executed
foo executed
bar executed
1
'''

# Short-circuit evaluation third equals to True
print(foo(0) or bar(0) or blubb(2))
'''
foo executed
bar executed
blubb executed
2
'''

# Short-circuit evaluation all equal to False
print(foo(0) or bar(0) or blubb(0))
''' Result is 0 (from blubb(0)) because no value equals to True
foo executed
bar executed
blubb executed
0
'''

PS:当然,一个短循环评估不是一个电路运营商,但经常在短循环足够的情况下使用电路,它具有更好的可读性,可以连锁。

特纳利条件运营商简单地允许在单一线测试一个条件,取代多线,如果它使代码紧凑。

合成:

假如他是真實的,

1、使用Ternary Operator的简单方法:

# Program to demonstrate conditional operator
a, b = 10, 20
# Copy value of a in min if a < b else copy b
min = a if a < b else b
print(min)  # Output: 10

2、直接使用Tuples、词典和Lambda的方法:

# Python program to demonstrate ternary operator
a, b = 10, 20
# Use tuple for selecting an item
print( (b, a) [a < b] )
# Use Dictionary for selecting an item
print({True: a, False: b} [a < b])
# lambda is more efficient than above two methods
# because in lambda  we are assure that
# only one expression will be evaluated unlike in
# tuple and Dictionary
print((lambda: b, lambda: a)[a < b]()) # in output you should see three 10

3、管道运营商可以写作如下:

# Python program to demonstrate nested ternary operator
a, b = 10, 20
print ("Both a and b are equal" if a == b else "a is greater than b"
        if a > b else "b is greater than a")

上面的方法可以写作如:

# Python program to demonstrate nested ternary operator
a, b = 10, 20
if a != b:
    if a > b:
        print("a is greater than b")
    else:
        print("b is greater than a")
else:
    print("Both a and b are equal")
# Output: b is greater than a

在Python中,Ternary Operator的合成是:

假如他是真實的,

使用这个合成,这里是我们如何使用Python的Ternary操作器重写上面的代码:

game_type = 'home'
shirt = 'white' if game_type == 'home' else 'green'

请注意,表达式可能是任何类型的表达式,包括函数呼叫,返回值,评估为真实或虚假。

很常见需要根据一个条件将一个值或另一个值分配给一个变量。

>>> li1 = None
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> if li1:
...     a = li1
... else:
...     a = li2
...
>>> a
[1, 2, 3]

下面是<unk>形状,但这不是最简短的方式 - 见最后一个例子。

>>> a = li1 if li1 else li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

上述工作,因为 li1 是 无 和 翻译者 将其视为 逻辑表达中的虚假 然后 翻译者 移动并评估第二个表达,这不是 无 和 它不是一个空白的列表 - 因此,它被归咎于 a。

这也适用于空白列表,例如,如果你想分配一个任何列表都有项目。

>>> li1 = []
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> s1 = ''
>>> s2 = 'hello world'
>>>
>>> a = s1 or s2
>>>
>>> a
'hello world'
>>>

我明白,有些人可能会说这不是一个很好的风格选择,因为它依赖于机械,不立即显而易见的所有开发人员. 我个人不同意这个观点. Python 是一个合成丰富的语言,有很多愚蠢的技巧,不立即显而易见的破坏者。