在Python中是否有特纳利条件操作器?
当前回答
有多种方式,最简单的是在“印刷”方法中使用状态。
你可以使用
print("Twenty" if number == 20 else "Not twenty")
相当于:
if number == 20:
print("Twenty")
else:
print("Not twenty")
因此,可以打印超过两份声明,例如:
if number == 20:
print("Twenty")
elif number < 20:
print("Lesser")
elif 30 > number > 20:
print("Between")
else:
print("Greater")
可以写作如:
print("Twenty" if number == 20 else "Lesser" if number < 20 else "Between" if 30 > number > 20 else "Greater")
其他回答
对于 Python 2.5 或更高版本,有一个具体的合成:
[on_true] if [cond] else [on_false]
在更老的Pythons中,一个特纳运营商没有实施,但可以模拟它。
cond and on_true or on_false
雖然有一個可能的問題,即如果 cond 評估到 True 和 on_true 評估到 False 然後 on_false 返回而不是 on_true. 如果你想要這種行為的方法是 OK,否則使用此方法:
{True: on_true, False: on_false}[cond is True] # is True, not == True
可以包装的:
def q(cond, on_true, on_false)
return {True: on_true, False: on_false}[cond is True]
以此方式使用:
q(cond, on_true, on_false)
它与所有 Python 版本兼容。
不幸的是,该
(falseValue, trueValue)[test]
解决方案没有短循环行为;因此,无论情况如何,FalseValue和 trueValue都被评估,这可能是低优化或甚至错误(即 trueValue和 falseValue都可能是方法,并且有副作用)。
其中一个解决方案将是
(lambda: falseValue, lambda: trueValue)[test]()
(执行延迟到获胜者知道;)),但它引入可称和不可称的对象之间的不一致性。
因此,故事正在进行 - 选择上述三个解决方案是使用至少Python 2.5(IMHO,不再是一个问题)和不倾向于“真实价值评估到虚假”错误之间的交换。
正如我已经回答过的那样,是的,在Python中有一个特纳里操作员:
<expression 1> if <condition> else <expression 2>
在许多情况下, < 表达 1> 也被用作 Boolean 评估的 < 条件>. 然后您可以使用短循环评估。
a = 0
b = 1
# Instead of this:
x = a if a else b
# Evaluates as 'a if bool(a) else b'
# You could use short-circuit evaluation:
x = a or b
短循环评估的一个大专业是链接超过两个表达式的可能性:
x = a or b or c or d or e
当与功能工作时,它在细节上更不同:
# Evaluating functions:
def foo(x):
print('foo executed')
return x
def bar(y):
print('bar executed')
return y
def blubb(z):
print('blubb executed')
return z
# Ternary Operator expression 1 equals to False
print(foo(0) if foo(0) else bar(1))
''' foo and bar are executed once
foo executed
bar executed
1
'''
# Ternary Operator expression 1 equals to True
print(foo(2) if foo(2) else bar(3))
''' foo is executed twice!
foo executed
foo executed
2
'''
# Short-circuit evaluation second equals to True
print(foo(0) or bar(1) or blubb(2))
''' blubb is not executed
foo executed
bar executed
1
'''
# Short-circuit evaluation third equals to True
print(foo(0) or bar(0) or blubb(2))
'''
foo executed
bar executed
blubb executed
2
'''
# Short-circuit evaluation all equal to False
print(foo(0) or bar(0) or blubb(0))
''' Result is 0 (from blubb(0)) because no value equals to True
foo executed
bar executed
blubb executed
0
'''
PS:当然,一个短循环评估不是一个电路运营商,但经常在短循环足够的情况下使用电路,它具有更好的可读性,可以连锁。
a if condition else b
这使得短循环,因为当状态是真实的,只有A被评估,而B根本不被评估,但当状态是虚假的,只有B被评估,而A根本不被评估。
例如:
>>> 'true' if True else 'false'
'true'
>>> 'true' if False else 'false'
'false'
請注意,條件是表達,而不是表達,這意味著你無法在條件表達中使用表達,如通過,或與 = (或「增加」的表達,如 +=) 的表達:
>>> pass if False else pass
File "<stdin>", line 1
pass if False else pass
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> # Python parses this as `x = (1 if False else y) = 2`
>>> # The `(1 if False else x)` part is actually valid, but
>>> # it can't be on the left-hand side of `=`.
>>> x = 1 if False else y = 2
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: cannot assign to conditional expression
>>> # If we parenthesize it instead...
>>> (x = 1) if False else (y = 2)
File "<stdin>", line 1
(x = 1) if False else (y = 2)
^
SyntaxError: invalid syntax
(在 3.8 及以上, := “walrus” 操作员允许简单地将值定义为表达式,这与此同步,但请不要这样写代码,很快就会变得非常难以理解。
# Invalid syntax: we didn't specify what the value should be if the
# condition isn't met. It doesn't matter if we can verify that
# ahead of time.
a if True
但是,您可以使用条件表达式来分配变量如下:
x = a if True else b
例如,返回值:
# Of course we should just use the standard library `max`;
# this is just for demonstration purposes.
def my_max(a, b):
return a if a > b else b
请记住,它是由一些Pythonists为几种原因:
许多从 C 产生的编程语言通常具有以下条件运营商的合成:
<condition> ? <expression1> : <expression2>
起初,Python的善良独裁者为生命(我指的是Guido van Rossum,当然)拒绝它(作为非Pythonic风格),因为它是相当难以理解的人不使用C语言。
<expression1> if <condition> else <expression2>
因此,首先,它评估了状态. 如果它返回真,表达1将被评估给结果,否则表达2将被评估。
下面是几个例子(条件将从左向右评估):
pressure = 10
print('High' if pressure < 20 else 'Critical')
# Result is 'High'
Ternary 运营商可以分为序列:
pressure = 5
print('Normal' if pressure < 10 else 'High' if pressure < 20 else 'Critical')
# Result is 'Normal'
下一个与前一个相同:
pressure = 5
if pressure < 20:
if pressure < 10:
print('Normal')
else:
print('High')
else:
print('Critical')
# Result is 'Normal'
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