在Python中是否有特纳利条件操作器?


当前回答

很常见需要根据一个条件将一个值或另一个值分配给一个变量。

>>> li1 = None
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> if li1:
...     a = li1
... else:
...     a = li2
...
>>> a
[1, 2, 3]

下面是<unk>形状,但这不是最简短的方式 - 见最后一个例子。

>>> a = li1 if li1 else li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

上述工作,因为 li1 是 无 和 翻译者 将其视为 逻辑表达中的虚假 然后 翻译者 移动并评估第二个表达,这不是 无 和 它不是一个空白的列表 - 因此,它被归咎于 a。

这也适用于空白列表,例如,如果你想分配一个任何列表都有项目。

>>> li1 = []
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> s1 = ''
>>> s2 = 'hello world'
>>>
>>> a = s1 or s2
>>>
>>> a
'hello world'
>>>

我明白,有些人可能会说这不是一个很好的风格选择,因为它依赖于机械,不立即显而易见的所有开发人员. 我个人不同意这个观点. Python 是一个合成丰富的语言,有很多愚蠢的技巧,不立即显而易见的破坏者。

其他回答

有多种方式,最简单的是在“印刷”方法中使用状态。

你可以使用

print("Twenty" if number == 20 else "Not twenty")

相当于:

if number == 20:
    print("Twenty")
else:
    print("Not twenty")

因此,可以打印超过两份声明,例如:

if number == 20:
    print("Twenty")
elif number < 20:
    print("Lesser")
elif 30 > number > 20:
    print("Between")
else:
    print("Greater")

可以写作如:

print("Twenty" if number == 20 else "Lesser" if number < 20 else "Between" if 30 > number > 20 else "Greater")

如果否则版本可以写作如下:

sample_set="train" if "Train" in full_path else ("test" if "Test" in full_path else "validation")

不同编程语言的Ternary Operator

在这里,我只是试图在编程语言中显示一些重要的区别。

Ternary Operator 在 JavaScript 中

var a = true ? 1 : 0;
# 1
var b = false ? 1 : 0;
# 0

土木运营商在卢比

a = true ? 1 : 0
# 1
b = false ? 1 : 0
# 0

Ternary 运营商在 Scala

val a = true ? 1 | 0
# 1
val b = false ? 1 | 0
# 0

R 编程中的 Ternary 操作员

a <- if (TRUE) 1 else 0
# 1
b <- if (FALSE) 1 else 0
# 0

在Python中使用Ternary Operator

a = 1 if True else 0
# 1
b = 1 if False else 0
# 0

许多从 C 产生的编程语言通常具有以下条件运营商的合成:

<condition> ? <expression1> : <expression2>

起初,Python的善良独裁者为生命(我指的是Guido van Rossum,当然)拒绝它(作为非Pythonic风格),因为它是相当难以理解的人不使用C语言。

<expression1> if <condition> else <expression2>

因此,首先,它评估了状态. 如果它返回真,表达1将被评估给结果,否则表达2将被评估。

下面是几个例子(条件将从左向右评估):

pressure = 10
print('High' if pressure < 20 else 'Critical')

# Result is 'High'

Ternary 运营商可以分为序列:

pressure = 5
print('Normal' if pressure < 10 else 'High' if pressure < 20 else 'Critical')

# Result is 'Normal'

下一个与前一个相同:

pressure = 5

if pressure < 20:
    if pressure < 10:
        print('Normal')
    else:
        print('High')
else:
    print('Critical')

# Result is 'Normal'

从文档中:

条件表达式(有时称为“永久运营商”)具有所有 Python 操作的最低优先事项. 表达式 x 如果 C 其他 y 首先评估条件, C (不是 x); 如果 C 是真实的, x 被评估并返回值; 否则, y 被评估并返回值。

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