c++被编译成机器代码。所以你有预处理器，编译器，优化器，最后是汇编器，所有这些都必须运行。

Java和c#被编译成字节码/IL, Java虚拟机/。NET框架执行(或JIT编译成机器代码)之前执行。

Python是一种解释型语言，它也被编译成字节码。

我相信还有其他原因，但总的来说，不需要编译为本机机器语言可以节省时间。

你得到的代价是程序运行得稍微快一点。在开发期间，这对您来说可能是一种冷漠的安慰，但一旦开发完成，并且程序只是由用户运行时，它就会变得非常重要。

在大型c++项目中减少编译时间的一个简单方法是创建一个包含项目中所有cpp文件的*.cpp包含文件并编译该文件。这将头爆炸问题减少到一次。这样做的好处是，编译错误仍然会引用正确的文件。

例如，假设你有a.cpp, b.cpp和c.cpp。创建一个文件:everything.cpp:

#include "a.cpp"
#include "b.cpp"
#include "c.cpp"

然后通过将everything.cpp编译项目

编译语言总是比解释语言需要更大的初始开销。此外，也许您没有很好地组织您的c++代码。例如:

#include "BigClass.h"

class SmallClass
{
   BigClass m_bigClass;
}

编译速度比:

class BigClass;

class SmallClass
{
   BigClass* m_bigClass;
}

另一个原因是使用C预处理器来定位声明。即使使用了头保护，.h仍然必须在每次包含它们时被反复解析。一些编译器支持预编译的头文件，可以帮助解决这个问题，但它们并不总是被使用。

参见:c++常见问题答案

解析和代码生成实际上相当快。真正的问题是打开和关闭文件。记住，即使使用include守卫，编译器仍然打开. h文件，读取每一行(然后忽略它)。

有一次，我的一个朋友(在工作无聊的时候)把他公司的应用程序——所有的源文件和头文件——放到一个大文件中。编译时间从3小时下降到7分钟。