第一个用例——每个线程上下文，提供线程安全性和性能 SpringFramework类中的实时示例-

LocaleContextHolder TransactionContextHolder RequestContextHolder DateTimeContextHolder

第二个用例——当我们不想在线程之间共享一些东西，同时由于性能成本而不想使用同步/锁定时 SimpleDateFormat为日期创建自定义格式

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author - GreenLearner(https://www.youtube.com/c/greenlearner)
 */
public class ThreadLocalDemo1 {
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("dd-mm-yyyy");//not thread safe
    ThreadLocal<SimpleDateFormat> tdl1 = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-dd-mm"));

    public static void main(String[] args) {
        ThreadLocalDemo1 d1 = new ThreadLocalDemo1();

        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);

        for(int i=0; i<100; i++) {
            es.submit(() -> System.out.println(d1.getDate(new Date())));
        }
        es.shutdown();
    }

    String getDate(Date date){

//        String s = tsdf.get().format(date);
        String s1 = tdl1.get().format(date);
        return s1;
    }
}

使用技巧

尽可能使用局部变量。这样我们就可以避免使用ThreadLocal 尽可能地将功能委托给框架 如果使用ThreadLocal并将状态设置在其中，请确保在使用后清理它，否则它可能成为OutOfMemoryError的主要原因

当您希望某些状态不应该在不同线程之间共享，但每个线程在其整个生命周期内都可以访问时，ThreadLocal非常有用。

As an example, imagine a web application, where each request is served by a different thread. Imagine that for each request you need a piece of data multiple times, which is quite expensive to compute. However, that data might have changed for each incoming request, which means that you can't use a plain cache. A simple, quick solution to this problem would be to have a ThreadLocal variable holding access to this data, so that you have to calculate it only once for each request. Of course, this problem can also be solved without the use of ThreadLocal, but I devised it for illustration purposes.

也就是说，请记住ThreadLocals本质上是一种全局状态的形式。因此，它有许多其他含义，只有在考虑了所有其他可能的解决方案后才应该使用。

ThreadLocal是JVM专门提供的功能，仅为线程提供隔离的存储空间。与实例作用域变量的值一样，变量只能绑定到类的给定实例。每个对象都有其唯一的值，它们不能看到彼此的值。ThreadLocal变量的概念也是如此，在对象实例的意义上，它们是线程的本地线程，除了创建它的线程之外，其他线程看不到它。在这里看到的

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;


public class ThreadId {
private static final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(1000);

// Thread local variable containing each thread's ID
private static final ThreadLocal<Integer> threadId = ThreadLocal.withInitial(() -> nextId.getAndIncrement());


// Returns the current thread's unique ID, assigning it if necessary
public static int get() {
    return threadId.get();
}

public static void main(String[] args) {

    new Thread(() -> IntStream.range(1, 3).forEach(i -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " >> " + new ThreadId().get());
    })).start();

    new Thread(() -> IntStream.range(1, 3).forEach(i -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " >> " + new ThreadId().get());
    })).start();

    new Thread(() -> IntStream.range(1, 3).forEach(i -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " >> " + new ThreadId().get());
    })).start();

}
}

从本质上讲，当您需要一个变量的值依赖于当前线程，并且不方便您以其他方式将值附加到线程(例如，子类化线程)。

典型的情况是，其他框架创建了运行代码的线程，例如servlet容器，或者使用ThreadLocal更有意义，因为你的变量“在它的逻辑位置”(而不是挂在thread子类或其他哈希映射中的变量)。

在我的网站上，我有一些关于何时使用ThreadLocal的进一步讨论和示例，您可能也会感兴趣。

有些人主张使用ThreadLocal作为一种方法，在某些并发算法中，当你需要线程号时，将“线程ID”附加到每个线程上(参见Herlihy & Shavit)。在这种情况下，检查你是否真的得到了好处!

在多线程代码中使用类似SimpleDateFormat的类助手有三种场景，其中最好的一种是使用ThreadLocal

场景

1-通过锁或同步机制使用类似的共享对象，使应用程序变慢

线程池操作场景

2-在方法中作为局部对象使用

在线程池中，在这个场景中，如果我们有4个线程每个线程有1000个任务时间，那么我们有 创建了4000 SimpleDateFormat对象，并等待GC删除它们

3-使用ThreadLocal

在线程池中，如果我们有4个线程，我们给每个线程一个SimpleDateFormat实例 我们有4个线程，4个SimpleDateFormat对象。

不需要锁机制和对象的创建和销毁。(良好的时间复杂度和空间复杂度)

https://www.youtube.com/watch?v=sjMe9aecW_A

您必须非常小心地使用ThreadLocal模式。有一些主要的缺点，如Phil所提到的，但其中一个没有提到的是，要确保设置ThreadLocal上下文的代码不是“可重入的”。

当设置信息的代码第二次或第三次运行时，可能会发生糟糕的事情，因为线程上的信息可能会在您没有预料到的时候开始发生变化。因此，在再次设置ThreadLocal信息之前，请注意确保没有设置它。