如何将NumPy数组转储为人类可读格式的csv文件?
当前回答
我相信你也可以很简单地做到以下几点:
将Numpy数组转换为Pandas数据框架 另存为CSV
例如# 1:
# Libraries to import
import pandas as pd
import nump as np
#N x N numpy array (dimensions dont matter)
corr_mat #your numpy array
my_df = pd.DataFrame(corr_mat) #converting it to a pandas dataframe
例如# 2:
#save as csv
my_df.to_csv('foo.csv', index=False) # "foo" is the name you want to give
# to csv file. Make sure to add ".csv"
# after whatever name like in the code
其他回答
numpy。Savetxt将数组保存到文本文件中。
import numpy
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
numpy.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")
如果你想保存你的numpy数组(例如your_array = np.array([[1,2],[3,4]]))到一个单元格,你可以先用your_array.tolist()转换它。
然后以正常的方式保存到一个单元格,分隔符=';' csv-file中的单元格看起来像这样[[1,2],[2,4]]
然后你可以像这样恢复你的数组: Your_array = np.array(ast.literal_eval(cell_string))
要将NumPy数组存储到文本文件中,请从NumPy模块导入savetxt
假设你的Numpy数组名称是train_df:
import numpy as np
np.savetxt('train_df.txt', train_df, fmt='%s')
OR
from numpy import savetxt
savetxt('train_df.txt', train_df, fmt='%s')
在Python中,我们使用csv.writer()模块将数据写入csv文件。这个模块类似于csv.reader()模块。
import csv
person = [['SN', 'Person', 'DOB'],
['1', 'John', '18/1/1997'],
['2', 'Marie','19/2/1998'],
['3', 'Simon','20/3/1999'],
['4', 'Erik', '21/4/2000'],
['5', 'Ana', '22/5/2001']]
csv.register_dialect('myDialect',
delimiter = '|',
quoting=csv.QUOTE_NONE,
skipinitialspace=True)
with open('dob.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f, dialect='myDialect')
for row in person:
writer.writerow(row)
f.close()
分隔符是用来分隔字段的字符串。默认值为“,”。
NumPy .savetxt()方法用于将NumPy数组保存到输出文本文件中,但是默认情况下它将使用科学表示法。
如果希望避免这种情况,则需要使用fmt参数指定适当的格式。例如,
import numpy as np
np.savetxt('output.csv', arr, delimiter=',', fmt='%f')
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