NumPy .savetxt()方法用于将NumPy数组保存到输出文本文件中，但是默认情况下它将使用科学表示法。

如果希望避免这种情况，则需要使用fmt参数指定适当的格式。例如,

import numpy as np

np.savetxt('output.csv', arr, delimiter=',', fmt='%f')

numpy。Savetxt将数组保存到文本文件中。

import numpy
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
numpy.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")

你也可以在不使用任何模块的情况下使用纯python来实现。

# format as a block of csv text to do whatever you want
csv_rows = ["{},{}".format(i, j) for i, j in array]
csv_text = "\n".join(csv_rows)

# write it to a file
with open('file.csv', 'w') as f:
    f.write(csv_text)

NumPy .savetxt()方法用于将NumPy数组保存到输出文本文件中，但是默认情况下它将使用科学表示法。

如果希望避免这种情况，则需要使用fmt参数指定适当的格式。例如,

import numpy as np

np.savetxt('output.csv', arr, delimiter=',', fmt='%f')

如前所述，将数组转储到CSV文件的最佳方法是使用.savetxt(…)方法。然而，有一些事情我们应该知道如何正确地去做。

例如，如果您有一个dtype = np.int32 as的numpy数组

   narr = np.array([[1,2],
                 [3,4],
                 [5,6]], dtype=np.int32)

并使用savetxt as保存

np.savetxt('values.csv', narr, delimiter=",")

它将以浮点指数格式存储数据

1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00
5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00

您必须使用名为fmt as的参数来更改格式

np.savetxt('values.csv', narr, fmt="%d", delimiter=",")

以原始格式存储数据

以压缩的gz格式保存数据

此外，savetxt可以用于存储.gz压缩格式的数据，这在通过网络传输数据时可能很有用。

我们只需要将文件扩展名更改为.gz, numpy就会自动处理所有事情

np.savetxt('values.gz', narr, fmt="%d", delimiter=",")

希望能有所帮助

要将NumPy数组存储到文本文件中，请从NumPy模块导入savetxt

假设你的Numpy数组名称是train_df:

import numpy as np
np.savetxt('train_df.txt', train_df, fmt='%s')

OR

from numpy import savetxt
savetxt('train_df.txt', train_df, fmt='%s')