如何将NumPy数组转储为人类可读格式的csv文件?
当前回答
如果你想写在列:
for x in np.nditer(a.T, order='C'):
file.write(str(x))
file.write("\n")
这里'a'是numpy数组的名称,'file'是要写入文件的变量。
如果你想写一行:
writer= csv.writer(file, delimiter=',')
for x in np.nditer(a.T, order='C'):
row.append(str(x))
writer.writerow(row)
其他回答
如果你想保存你的numpy数组(例如your_array = np.array([[1,2],[3,4]]))到一个单元格,你可以先用your_array.tolist()转换它。
然后以正常的方式保存到一个单元格,分隔符=';' csv-file中的单元格看起来像这样[[1,2],[2,4]]
然后你可以像这样恢复你的数组: Your_array = np.array(ast.literal_eval(cell_string))
你可以用熊猫。它确实需要一些额外的内存,所以它并不总是可行的,但它非常快速和易于使用。
import pandas as pd
pd.DataFrame(np_array).to_csv("path/to/file.csv")
如果你不想要一个头或索引,使用to_csv("/path/to/file.csv", header=None, index=None)
在Python中,我们使用csv.writer()模块将数据写入csv文件。这个模块类似于csv.reader()模块。
import csv
person = [['SN', 'Person', 'DOB'],
['1', 'John', '18/1/1997'],
['2', 'Marie','19/2/1998'],
['3', 'Simon','20/3/1999'],
['4', 'Erik', '21/4/2000'],
['5', 'Ana', '22/5/2001']]
csv.register_dialect('myDialect',
delimiter = '|',
quoting=csv.QUOTE_NONE,
skipinitialspace=True)
with open('dob.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f, dialect='myDialect')
for row in person:
writer.writerow(row)
f.close()
分隔符是用来分隔字段的字符串。默认值为“,”。
你也可以在不使用任何模块的情况下使用纯python来实现。
# format as a block of csv text to do whatever you want
csv_rows = ["{},{}".format(i, j) for i, j in array]
csv_text = "\n".join(csv_rows)
# write it to a file
with open('file.csv', 'w') as f:
f.write(csv_text)
numpy。Savetxt将数组保存到文本文件中。
import numpy
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
numpy.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")