我有一个由装饰器转移变量insurance_mode的问题。我将通过以下装饰器语句来实现:
@execute_complete_reservation(True)
def test_booking_gta_object(self):
self.test_select_gta_object()
但不幸的是，这种说法并不管用。也许也许有更好的办法来解决这个问题。
def execute_complete_reservation(test_case,insurance_mode):
def inner_function(self,*args,**kwargs):
self.test_create_qsf_query()
test_case(self,*args,**kwargs)
self.test_select_room_option()
if insurance_mode:
self.test_accept_insurance_crosseling()
else:
self.test_decline_insurance_crosseling()
self.test_configure_pax_details()
self.test_configure_payer_details
return inner_function
带参数的装饰器的语法有点不同——带参数的装饰器应该返回一个函数，该函数将接受一个函数并返回另一个函数。它应该返回一个普通的装饰器。有点困惑，对吧?我的意思是:
def decorator_factory(argument):
def decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
funny_stuff()
something_with_argument(argument)
result = function(*args, **kwargs)
more_funny_stuff()
return result
return wrapper
return decorator
在这里你可以读到更多关于这个主题的内容——也可以使用可调用对象来实现这个功能，这里也有解释。
带参数的装饰器应该返回一个函数，该函数将接受一个函数，并返回另一个函数
def decorator_factory(argument):
def decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
"""
add somhting
"""
return function(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
或者你可以使用functools模块的部分
def decorator(function =None,*,argument ):
if function is None :
return partial(decorator,argument=argument)
def wrapper(*args, **kwargs):
"""
add somhting
"""
return function(*args, **kwargs)
return wrapper
在第二个选项中，确保你像这样传递参数:
@decorator(argument = 'args')
def func():
pass
这是一个函数装饰器模板，如果没有参数，则不需要()，并且支持位置参数和关键字参数(但需要检查locals()，以确定第一个参数是否是要装饰的函数):
import functools
def decorator(x_or_func=None, *decorator_args, **decorator_kws):
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kws):
if 'x_or_func' not in locals() \
or callable(x_or_func) \
or x_or_func is None:
x = ... # <-- default `x` value
else:
x = x_or_func
return func(*args, **kws)
return wrapper
return _decorator(x_or_func) if callable(x_or_func) else _decorator
下面是一个例子:
def multiplying(factor_or_func=None):
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if 'factor_or_func' not in locals() \
or callable(factor_or_func) \
or factor_or_func is None:
factor = 1
else:
factor = factor_or_func
return factor * func(*args, **kwargs)
return wrapper
return _decorator(factor_or_func) if callable(factor_or_func) else _decorator
@multiplying
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying()
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying(10)
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 450
或者，如果不需要位置参数，可以不检查wrapper()中的第一个参数(从而不需要使用locals()):
import functools
def decorator(func_=None, **decorator_kws):
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kws):
return func(*args, **kws)
return wrapper
if callable(func_):
return _decorator(func_)
elif func_ is None:
return _decorator
else:
raise RuntimeWarning("Positional arguments are not supported.")
下面是一个例子:
import functools
def multiplying(func_=None, factor=1):
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return factor * func(*args, **kwargs)
return wrapper
if callable(func_):
return _decorator(func_)
elif func_ is None:
return _decorator
else:
raise RuntimeWarning("Positional arguments are not supported.")
@multiplying
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying()
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying(factor=10)
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 450
@multiplying(10)
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# RuntimeWarning Traceback (most recent call last)
# ....
# RuntimeWarning: Positional arguments are not supported.
(部分改编自@ShitalShah的回答)
假设你有一个函数
def f(*args):
print(*args)
你想要添加一个接受参数的装饰器，就像这样:
@decorator(msg='hello')
def f(*args):
print(*args)
这意味着Python将对f进行如下修改:
f = decorator(msg='hello')(f)
因此，部件装饰器(msg='hello')的返回值应该是一个包装器函数，它接受函数f并返回修改后的函数。然后可以执行修改后的函数。
def decorator(**kwargs):
def wrap(f):
def modified_f(*args):
print(kwargs['msg']) # use passed arguments to the decorator
return f(*args)
return modified_f
return wrap
所以，当你调用f时，就像你在做:
装饰(味精= '你好')(f) (args)
=== wrap(f)(args) === modified_f(args)
但是modified_f可以访问传递给装饰器的kwargs
的输出
f(1,2,3)
将会是:
hello
(1, 2, 3)
如果函数和装饰器都必须接受参数，可以采用下面的方法。
例如，有一个名为decorator1的装饰器，它接受一个参数
@decorator1(5)
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
func1(1, 2)
现在，如果decorator1参数必须是动态的，或者在调用函数时传递，
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
a = 1
b = 2
seconds = 10
decorator1(seconds)(func1)(a, b)
在上面的代码中
Seconds是decorator1的参数
A b是func1的参数
带参数的装饰器的语法有点不同——带参数的装饰器应该返回一个函数，该函数将接受一个函数并返回另一个函数。它应该返回一个普通的装饰器。有点困惑，对吧?我的意思是:
def decorator_factory(argument):
def decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
funny_stuff()
something_with_argument(argument)
result = function(*args, **kwargs)
more_funny_stuff()
return result
return wrapper
return decorator
在这里你可以读到更多关于这个主题的内容——也可以使用可调用对象来实现这个功能，这里也有解释。
