我想把这些结合起来:
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
在单个词典中:
{'name': 'Monty', 'age': 42, 'food': 'spam'}
我想把这些结合起来:
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
在单个词典中:
{'name': 'Monty', 'age': 42, 'food': 'spam'}
当前回答
没有zip函数的方法
l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','e']
d1 = {}
for l1_ in l1:
for l2_ in l2:
d1[l1_] = l2_
l2.remove(l2_)
break
print (d1)
{1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}
其他回答
这里还有一个在字典中添加列表值的示例
list1 = ["Name", "Surname", "Age"]
list2 = [["Cyd", "JEDD", "JESS"], ["DEY", "AUDIJE", "PONGARON"], [21, 32, 47]]
dic = dict(zip(list1, list2))
print(dic)
始终确保“Key”(列表1)始终位于第一个参数中。
{'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]}
更自然的方法是使用词典理解
keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
如果您使用的值超过1组,并且希望有一个字典列表,则可以使用此选项:
def as_dict_list(data: list, columns: list):
return [dict((zip(columns, row))) for row in data]
实际示例是来自数据库查询的元组列表,与来自同一查询的列元组配对。其他答案仅为1比1。
这样地:
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(keys, values))
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Voila:-)成对dict构造函数和zip函数非常有用。
2018-04-18
最佳解决方案仍然是:
In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...:
In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}
转换它:
lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
keys, values = zip(*lst)
In [101]: keys
Out[101]: ('name', 'age', 'food')
In [102]: values
Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')