没有zip函数的方法

l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','e']
d1 = {}
for l1_ in l1:
    for l2_ in l2:
        d1[l1_] = l2_
        l2.remove(l2_)
        break  

print (d1)


{1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}

2018-04-18

最佳解决方案仍然是：

In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...: 

In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}

转换它：

    lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
    keys, values = zip(*lst)
    In [101]: keys
    Out[101]: ('name', 'age', 'food')
    In [102]: values
    Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')

import pprint

p = ['A', 'B', 'C']
q = [5, 2, 7]
r = ["M", "F", "M"]
s = ['Sovabazaar','Shyambazaar','Bagbazaar','Hatkhola']


def makeDictUsingAlternateLists1(**rest):
    print("*rest.keys() : ",*rest.keys())
    print("rest.keys() : ",rest.keys())
    print("*rest.values() : ",*rest.values())
    print("**rest.keys() : ",rest.keys())
    print("**rest.values() : ",rest.values())
    [print(a) for a in zip(*rest.values())]
    
    [ print(dict(zip(rest.keys(),a))) for a in zip(*rest.values())]
    print("...")
    
    
    finalRes= [ dict( zip( rest.keys(),a))  for a in zip(*rest.values())] 
    return finalRes
    
l = makeDictUsingAlternateLists1(p=p,q=q,r=r,s=s)
pprint.pprint(l)    
"""
*rest.keys() :  p q r s
rest.keys() :  dict_keys(['p', 'q', 'r', 's'])
*rest.values() :  ['A', 'B', 'C'] [5, 2, 7] ['M', 'F', 'M'] ['Sovabazaar', 'Shyambazaar', 'Bagbazaar', 'Hatkhola']
**rest.keys() :  dict_keys(['p', 'q', 'r', 's'])
**rest.values() :  dict_values([['A', 'B', 'C'], [5, 2, 7], ['M', 'F', 'M'], ['Sovabazaar', 'Shyambazaar', 'Bagbazaar', 'Hatkhola']])
('A', 5, 'M', 'Sovabazaar')
('B', 2, 'F', 'Shyambazaar')
('C', 7, 'M', 'Bagbazaar')
{'p': 'A', 'q': 5, 'r': 'M', 's': 'Sovabazaar'}
{'p': 'B', 'q': 2, 'r': 'F', 's': 'Shyambazaar'}
{'p': 'C', 'q': 7, 'r': 'M', 's': 'Bagbazaar'}
...
[{'p': 'A', 'q': 5, 'r': 'M', 's': 'Sovabazaar'},
 {'p': 'B', 'q': 2, 'r': 'F', 's': 'Shyambazaar'},
 {'p': 'C', 'q': 7, 'r': 'M', 's': 'Bagbazaar'}]
 
"""

当我试图解决一个与图形相关的问题时，我产生了这种怀疑。我遇到的问题是，我需要定义一个空的邻接列表，并想用一个空列表初始化所有节点，这就是我想如何检查它是否足够快的时候，我的意思是，它是否值得执行zip操作，而不是简单的赋值键值对。在大多数情况下，时间因素是一个重要的破冰因素。所以我对两种方法都进行了timeit操作。

import timeit
def dictionary_creation(n_nodes):
    dummy_dict = dict()
    for node in range(n_nodes):
        dummy_dict[node] = []
    return dummy_dict


def dictionary_creation_1(n_nodes):
    keys = list(range(n_nodes))
    values = [[] for i in range(n_nodes)]
    graph = dict(zip(keys, values))
    return graph


def wrapper(func, *args, **kwargs):
    def wrapped():
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapped

iteration = wrapper(dictionary_creation, n_nodes)
shorthand = wrapper(dictionary_creation_1, n_nodes)

for trail in range(1, 8):
    print(f'Itertion: {timeit.timeit(iteration, number=trails)}\nShorthand: {timeit.timeit(shorthand, number=trails)}')

对于n_nodes=10000000我明白了，

迭代次数：2.825081646999024速记：3.535717916001886

迭代：5.051560923002398速记：6.255070794999483

迭代次数：6.52859034499852速记：8.221581164998497

迭代次数：8.683652416999394速记：12.599181543999293

迭代次数：11.587241565001023速记员：15.27298851100204

迭代次数：14.816342867001367速记员：17.162912737003353

迭代次数：16.645022411001264速记员：19.976680120998935

您可以清楚地看到，在某一点之后，第n步的迭代方法超过了第n-1步的速记方法所花费的时间。

对于那些需要简单代码但不熟悉zip的人：

List1 = ['This', 'is', 'a', 'list']
List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']

这可以通过一行代码完成：

d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}

keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
dic = {}
c = 0
for i in keys:
    dic[i] = values[c]
    c += 1

print(dic)
{'name': 'Monty', 'age': 42, 'food': 'spam'}