这样地：

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(keys, values))
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Voila:-）成对dict构造函数和zip函数非常有用。

更自然的方法是使用词典理解

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')    
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}

虽然有多种方法可以做到这一点，但我认为最基本的方法是：；创建一个循环和字典，并将值存储到该字典中。在递归方法中，想法仍然是一样的，但函数调用自己直到到达终点，而不是使用循环。当然，还有其他方法，如使用dict（zip（key，value））等。这些不是最有效的解决方案。

y = [1,2,3,4]
x = ["a","b","c","d"]

# This below is a brute force method
obj = {}
for i in range(len(y)):
    obj[y[i]] = x[i]
print(obj)

# Recursive approach 
obj = {}
def map_two_lists(a,b,j=0):
    if j < len(a):
        obj[b[j]] = a[j]
        j +=1
        map_two_lists(a, b, j)
        return obj
      


res = map_two_lists(x,y)
print(res)

两个结果都应打印

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}  

这样地：

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(keys, values))
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Voila:-）成对dict构造函数和zip函数非常有用。

如果您使用的值超过1组，并且希望有一个字典列表，则可以使用此选项：

def as_dict_list(data: list, columns: list):
    return [dict((zip(columns, row))) for row in data]

实际示例是来自数据库查询的元组列表，与来自同一查询的列元组配对。其他答案仅为1比1。

用枚举法作为词典理解的解决方案：

dict = {item : values[index] for index, item in enumerate(keys)}

使用enumerate的循环的解决方案：

dict = {}
for index, item in enumerate(keys):
    dict[item] = values[index]