使用Python3.x，可以进行dict理解

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')

dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)}

print(dic)

关于dict的理解，这里有一个例子：

>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)}
    {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}

更自然的方法是使用词典理解

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')    
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}

这里还有一个在字典中添加列表值的示例

list1 = ["Name", "Surname", "Age"]
list2 = [["Cyd", "JEDD", "JESS"], ["DEY", "AUDIJE", "PONGARON"], [21, 32, 47]]
dic = dict(zip(list1, list2))
print(dic)

始终确保“Key”（列表1）始终位于第一个参数中。

{'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]}

试试看：

>>> import itertools
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> adict = dict(itertools.izip(keys,values))
>>> adict
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

在Python2中，与zip相比，它的内存消耗也更经济。

2018-04-18

最佳解决方案仍然是：

In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...: 

In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}

转换它：

    lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
    keys, values = zip(*lst)
    In [101]: keys
    Out[101]: ('name', 'age', 'food')
    In [102]: values
    Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')

如果您使用的值超过1组，并且希望有一个字典列表，则可以使用此选项：

def as_dict_list(data: list, columns: list):
    return [dict((zip(columns, row))) for row in data]

实际示例是来自数据库查询的元组列表，与来自同一查询的列元组配对。其他答案仅为1比1。