keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')
out = dict(zip(keys, values))

输出：

{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

当我试图解决一个与图形相关的问题时，我产生了这种怀疑。我遇到的问题是，我需要定义一个空的邻接列表，并想用一个空列表初始化所有节点，这就是我想如何检查它是否足够快的时候，我的意思是，它是否值得执行zip操作，而不是简单的赋值键值对。在大多数情况下，时间因素是一个重要的破冰因素。所以我对两种方法都进行了timeit操作。

import timeit
def dictionary_creation(n_nodes):
    dummy_dict = dict()
    for node in range(n_nodes):
        dummy_dict[node] = []
    return dummy_dict


def dictionary_creation_1(n_nodes):
    keys = list(range(n_nodes))
    values = [[] for i in range(n_nodes)]
    graph = dict(zip(keys, values))
    return graph


def wrapper(func, *args, **kwargs):
    def wrapped():
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapped

iteration = wrapper(dictionary_creation, n_nodes)
shorthand = wrapper(dictionary_creation_1, n_nodes)

for trail in range(1, 8):
    print(f'Itertion: {timeit.timeit(iteration, number=trails)}\nShorthand: {timeit.timeit(shorthand, number=trails)}')

对于n_nodes=10000000我明白了，

迭代次数：2.825081646999024速记：3.535717916001886

迭代：5.051560923002398速记：6.255070794999483

迭代次数：6.52859034499852速记：8.221581164998497

迭代次数：8.683652416999394速记：12.599181543999293

迭代次数：11.587241565001023速记员：15.27298851100204

迭代次数：14.816342867001367速记员：17.162912737003353

迭代次数：16.645022411001264速记员：19.976680120998935

您可以清楚地看到，在某一点之后，第n步的迭代方法超过了第n-1步的速记方法所花费的时间。

这里还有一个在字典中添加列表值的示例

list1 = ["Name", "Surname", "Age"]
list2 = [["Cyd", "JEDD", "JESS"], ["DEY", "AUDIJE", "PONGARON"], [21, 32, 47]]
dic = dict(zip(list1, list2))
print(dic)

始终确保“Key”（列表1）始终位于第一个参数中。

{'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]}

如果在创建字典之前需要转换键或值，那么可以使用生成器表达式。例子：

>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3])) 

看一看《像蟒蛇一样的代码：惯用Python》。

没有zip函数的方法

l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','e']
d1 = {}
for l1_ in l1:
    for l2_ in l2:
        d1[l1_] = l2_
        l2.remove(l2_)
        break  

print (d1)


{1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}

2018-04-18

最佳解决方案仍然是：

In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...: 

In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}

转换它：

    lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
    keys, values = zip(*lst)
    In [101]: keys
    Out[101]: ('name', 'age', 'food')
    In [102]: values
    Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')