如果您使用的值超过1组，并且希望有一个字典列表，则可以使用此选项：

def as_dict_list(data: list, columns: list):
    return [dict((zip(columns, row))) for row in data]

实际示例是来自数据库查询的元组列表，与来自同一查询的列元组配对。其他答案仅为1比1。

如果在创建字典之前需要转换键或值，那么可以使用生成器表达式。例子：

>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3])) 

看一看《像蟒蛇一样的代码：惯用Python》。

试试看：

>>> import itertools
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> adict = dict(itertools.izip(keys,values))
>>> adict
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

在Python2中，与zip相比，它的内存消耗也更经济。

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')
out = dict(zip(keys, values))

输出：

{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

更自然的方法是使用词典理解

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')    
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}

这样地：

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(keys, values))
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Voila:-）成对dict构造函数和zip函数非常有用。