如果您使用的值超过1组，并且希望有一个字典列表，则可以使用此选项：

def as_dict_list(data: list, columns: list):
    return [dict((zip(columns, row))) for row in data]

实际示例是来自数据库查询的元组列表，与来自同一查询的列元组配对。其他答案仅为1比1。

您可以使用以下代码：

dict(zip(['name', 'age', 'food'], ['Monty', 42, 'spam']))

但请确保列表的长度相同。如果长度不相同，请使用zip函数来切换较长的列表。

对于那些需要简单代码但不熟悉zip的人：

List1 = ['This', 'is', 'a', 'list']
List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']

这可以通过一行代码完成：

d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}

使用Python3.x，可以进行dict理解

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')

dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)}

print(dic)

关于dict的理解，这里有一个例子：

>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)}
    {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}

试试看：

>>> import itertools
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> adict = dict(itertools.izip(keys,values))
>>> adict
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

在Python2中，与zip相比，它的内存消耗也更经济。

可以通过以下方式完成。

keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam'] 

dict = {}

for i in range(len(keys)):
    dict[keys[i]] = values[i]
    
print(dict)

{'name': 'Monty', 'age': 42, 'food': 'spam'}