我有一个类似的问题，并在互联网上搜索这个问题

如果你有这个问题，只需复制你的HTML代码在一个新的HTML文件，并使用正常的<meta charset="UTF-8"> 它将工作....

只需在相同的位置创建一个新的HTML文件，并使用不同的名称

有一个类似的问题，最后使用UTF-16解码。我的代码如下。

with open(path_to_file,'rb') as f:
    contents = f.read()
contents = contents.rstrip("\n").decode("utf-16")
contents = contents.split("\r\n")

这将把文件内容作为导入，但它将以UTF格式返回代码。从那里开始，它将被解码并以行分隔。

Python尝试将一个字节数组(一个字节，它假设是一个utf-8编码的字符串)转换为unicode字符串(str)。这个过程当然是根据utf-8规则进行解码。当它尝试这样做时，它会遇到一个字节序列，该字节序列在utf-8编码的字符串中是不允许的(即位置0的0xff)。

由于你没有提供任何代码，我们可以看，我们只能猜测剩下的。

从堆栈跟踪中，我们可以假设触发操作是读取文件(contents = open(path).read())。我建议以这样的方式重新编码:

with open(path, 'rb') as f:
  contents = f.read()

open()中模式说明符中的b表示该文件应被视为二进制，因此内容将保持为字节。这种方式不会发生解码尝试。

我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。

我有一个类似的问题，并在互联网上搜索这个问题

如果你有这个问题，只需复制你的HTML代码在一个新的HTML文件，并使用正常的<meta charset="UTF-8"> 它将工作....

只需在相同的位置创建一个新的HTML文件，并使用不同的名称

我对PNG文件也有类似的问题。我尝试了以上的解决方案，但都没有成功。 这个在python 3.8中对我有用

with open(path, "rb") as f: