使用此解决方案，它将剥离(忽略)字符并返回不包含它们的字符串。只有使用这个，如果你的需要是剥离他们不转换他们。

with open(path, encoding="utf8", errors='ignore') as f:

使用错误=“忽略” 你会丢失一些字符。但如果你不关心他们，因为他们似乎是额外的字符源于一个糟糕的格式和编程的客户端连接到我的套接字服务器。 那么这是一个简单的直接解决方案。 参考

如果您从串口接收数据，请确保您使用了正确的波特率(和其他配置):使用(utf-8)解码，但错误的配置将生成相同的错误

UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器无法解码位置0中的0xff字节:无效的开始字节

查看linux上的串口配置:stty -F /dev/ttyUSBX -a

检查要读取的文件的路径。我的代码不断给我错误，直到我改变路径名，以呈现工作目录。错误是:

newchars, decodedbytes = self.decode(data, self.errors)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

这是由于读取文件时使用了不同的编码方法。在python中，它是默认的 使用unicode编码数据。但是，它在不同的平台上可能并不适用。

我提出了一种编码方法，可以帮助您解决这个问题，如果'utf-8'不工作。

with open(path, newline='', encoding='cp1252') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)

如果你改变这里的编码方法，它应该可以工作。此外，如果上面不适合你，你可以在这里找到其他的编码方法——标准编码。

Python尝试将一个字节数组(一个字节，它假设是一个utf-8编码的字符串)转换为unicode字符串(str)。这个过程当然是根据utf-8规则进行解码。当它尝试这样做时，它会遇到一个字节序列，该字节序列在utf-8编码的字符串中是不允许的(即位置0的0xff)。

由于你没有提供任何代码，我们可以看，我们只能猜测剩下的。

从堆栈跟踪中，我们可以假设触发操作是读取文件(contents = open(path).read())。我建议以这样的方式重新编码:

with open(path, 'rb') as f:
  contents = f.read()

open()中模式说明符中的b表示该文件应被视为二进制，因此内容将保持为字节。这种方式不会发生解码尝试。

我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。