您必须使用latin1编码来读取该文件，因为该文件中有一些特殊字符，使用下面的代码片段来读取该文件。

这里的问题是编码类型。当Python不能将数据转换为读取时，它会给出一个错误。

您可以使用latin1或其他编码值。

我建议您尝试并测试为您的数据集找到正确的方法。

我有一个类似的问题，并在互联网上搜索这个问题

如果你有这个问题，只需复制你的HTML代码在一个新的HTML文件，并使用正常的<meta charset="UTF-8"> 它将工作....

只需在相同的位置创建一个新的HTML文件，并使用不同的名称

我也遇到过类似的问题。

解决方法:

import io

with io.open(filename, 'r', encoding='utf-8') as fn:
  lines = fn.readlines()

然而，我遇到了另一个问题。一些html文件(在我的情况下)不是utf-8，所以我收到了类似的错误。当我排除这些html文件时，一切都很顺利。

所以，除了修复代码，还要检查你正在读取的文件，也许确实存在不兼容性。

我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。

我在遇到同样的错误时遇到了这个线程，在做了一些研究后，我可以确认，这是一个错误，当你试图用UTF-8解码UTF-16文件时发生。

在UTF-16中，第一个字符(在UTF-16中是2个字节)是字节顺序标记(Byte Order Mark, BOM)，用于解码提示，不作为字符出现在解码后的字符串中。这意味着第一个字节将是FE或FF，第二个字节是另一个。

在我发现真正的答案后，被大量编辑

我对PNG文件也有类似的问题。我尝试了以上的解决方案，但都没有成功。 这个在python 3.8中对我有用

with open(path, "rb") as f: