那些在处理数据帧的Pandas时遇到类似错误的人使用以下解决方案。

示例解决方案。

df = pd.read_csv("File path", encoding='cp1252')

Python尝试将一个字节数组(一个字节，它假设是一个utf-8编码的字符串)转换为unicode字符串(str)。这个过程当然是根据utf-8规则进行解码。当它尝试这样做时，它会遇到一个字节序列，该字节序列在utf-8编码的字符串中是不允许的(即位置0的0xff)。

由于你没有提供任何代码，我们可以看，我们只能猜测剩下的。

从堆栈跟踪中，我们可以假设触发操作是读取文件(contents = open(path).read())。我建议以这样的方式重新编码:

with open(path, 'rb') as f:
  contents = f.read()

open()中模式说明符中的b表示该文件应被视为二进制，因此内容将保持为字节。这种方式不会发生解码尝试。

检查要读取的文件的路径。我的代码不断给我错误，直到我改变路径名，以呈现工作目录。错误是:

newchars, decodedbytes = self.decode(data, self.errors)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

我在处理从Linux生成的文件时遇到了同样的问题。事实证明，这与包含问号的文件有关。

如果可能，在文本编辑器中打开该文件，并尝试将编码更改为UTF-8。否则，在操作系统级别以编程方式进行。

有一个类似的问题，最后使用UTF-16解码。我的代码如下。

with open(path_to_file,'rb') as f:
    contents = f.read()
contents = contents.rstrip("\n").decode("utf-16")
contents = contents.split("\r\n")

这将把文件内容作为导入，但它将以UTF格式返回代码。从那里开始，它将被解码并以行分隔。