使用ISO-8859-1编码格式解决此问题。

我有一个类似的问题，并在互联网上搜索这个问题

如果你有这个问题，只需复制你的HTML代码在一个新的HTML文件，并使用正常的<meta charset="UTF-8"> 它将工作....

只需在相同的位置创建一个新的HTML文件，并使用不同的名称

我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。

只使用

base64.b64decode(a) 

而不是

base64.b64decode(a).decode('utf-8')

我在处理从Linux生成的文件时遇到了同样的问题。事实证明，这与包含问号的文件有关。

有一个类似的问题，最后使用UTF-16解码。我的代码如下。

with open(path_to_file,'rb') as f:
    contents = f.read()
contents = contents.rstrip("\n").decode("utf-16")
contents = contents.split("\r\n")

这将把文件内容作为导入，但它将以UTF格式返回代码。从那里开始，它将被解码并以行分隔。