如果你在mac上，检查是否有一个隐藏文件，. ds_store。删除文件后，我的程序工作。

这仅仅意味着选择了错误的编码来读取文件。

在Mac上，使用file -I file.txt查找正确的编码。在Linux操作系统中，请使用file -i file.txt。

只使用

base64.b64decode(a) 

而不是

base64.b64decode(a).decode('utf-8')

您必须使用latin1编码来读取该文件，因为该文件中有一些特殊字符，使用下面的代码片段来读取该文件。

这里的问题是编码类型。当Python不能将数据转换为读取时，它会给出一个错误。

您可以使用latin1或其他编码值。

我建议您尝试并测试为您的数据集找到正确的方法。

使用此解决方案，它将剥离(忽略)字符并返回不包含它们的字符串。只有使用这个，如果你的需要是剥离他们不转换他们。

with open(path, encoding="utf8", errors='ignore') as f:

使用错误=“忽略” 你会丢失一些字符。但如果你不关心他们，因为他们似乎是额外的字符源于一个糟糕的格式和编程的客户端连接到我的套接字服务器。 那么这是一个简单的直接解决方案。 参考

我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。