这仅仅意味着选择了错误的编码来读取文件。

在Mac上，使用file -I file.txt查找正确的编码。在Linux操作系统中，请使用file -i file.txt。

我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。

我有一个类似的问题，并在互联网上搜索这个问题

如果你有这个问题，只需复制你的HTML代码在一个新的HTML文件，并使用正常的<meta charset="UTF-8"> 它将工作....

只需在相同的位置创建一个新的HTML文件，并使用不同的名称

Python尝试将一个字节数组(一个字节，它假设是一个utf-8编码的字符串)转换为unicode字符串(str)。这个过程当然是根据utf-8规则进行解码。当它尝试这样做时，它会遇到一个字节序列，该字节序列在utf-8编码的字符串中是不允许的(即位置0的0xff)。

由于你没有提供任何代码，我们可以看，我们只能猜测剩下的。

从堆栈跟踪中，我们可以假设触发操作是读取文件(contents = open(path).read())。我建议以这样的方式重新编码:

with open(path, 'rb') as f:
  contents = f.read()

open()中模式说明符中的b表示该文件应被视为二进制，因此内容将保持为字节。这种方式不会发生解码尝试。

只使用

base64.b64decode(a) 

而不是

base64.b64decode(a).decode('utf-8')

我也遇到过类似的问题。

解决方法:

import io

with io.open(filename, 'r', encoding='utf-8') as fn:
  lines = fn.readlines()

然而，我遇到了另一个问题。一些html文件(在我的情况下)不是utf-8，所以我收到了类似的错误。当我排除这些html文件时，一切都很顺利。

所以，除了修复代码，还要检查你正在读取的文件，也许确实存在不兼容性。