以下代码在我的情况下工作:

Df = pd。Read_csv (filename,sep =' \t'， encoding='cp1252')

使用此解决方案，它将剥离(忽略)字符并返回不包含它们的字符串。只有使用这个，如果你的需要是剥离他们不转换他们。

with open(path, encoding="utf8", errors='ignore') as f:

使用错误=“忽略” 你会丢失一些字符。但如果你不关心他们，因为他们似乎是额外的字符源于一个糟糕的格式和编程的客户端连接到我的套接字服务器。 那么这是一个简单的直接解决方案。 参考

检查要读取的文件的路径。我的代码不断给我错误，直到我改变路径名，以呈现工作目录。错误是:

newchars, decodedbytes = self.decode(data, self.errors)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

我对PNG文件也有类似的问题。我尝试了以上的解决方案，但都没有成功。 这个在python 3.8中对我有用

with open(path, "rb") as f:

以下代码在我的情况下工作:

Df = pd。Read_csv (filename,sep =' \t'， encoding='cp1252')

我也遇到过类似的问题。

解决方法:

import io

with io.open(filename, 'r', encoding='utf-8') as fn:
  lines = fn.readlines()

然而，我遇到了另一个问题。一些html文件(在我的情况下)不是utf-8，所以我收到了类似的错误。当我排除这些html文件时，一切都很顺利。

所以，除了修复代码，还要检查你正在读取的文件，也许确实存在不兼容性。