代表数字7的8位像这样:

00000111

设置了三个比特。

确定32位整数中设置位数的算法是什么?


当前回答

// How about the following:
public int CountBits(int value)
{
    int count = 0;
    while (value > 0)
    {
        if (value & 1)
            count++;
        value <<= 1;
    }
    return count;
}

其他回答

我觉得很无聊,于是对三种方法进行了十亿次迭代。编译器是gcc -O3。CPU就是第一代Macbook Pro里装的东西。

最快的是3.7秒:

static unsigned char wordbits[65536] = { bitcounts of ints between 0 and 65535 };
static int popcount( unsigned int i )
{
    return( wordbits[i&0xFFFF] + wordbits[i>>16] );
}

第二名是相同的代码,但查找的是4个字节而不是2个半字。这花了大约5.5秒。

第三名是“横向加法”法,用时8.6秒。

第四名是GCC的__builtin_popcount(),仅为11秒。

一次一个比特的计数方法要慢得多,我厌倦了等待它完成。

因此,如果您最关心的是性能,那么请使用第一种方法。如果您关心它,但又不想在上面花费64Kb的RAM,那么可以使用第二种方法。否则,请使用可读的(但速度较慢)一次一位的方法。

很难想象在什么情况下你会想要使用比特旋转方法。

编辑:这里也有类似的结果。

unsigned int count_bit(unsigned int x)
{
  x = (x & 0x55555555) + ((x >> 1) & 0x55555555);
  x = (x & 0x33333333) + ((x >> 2) & 0x33333333);
  x = (x & 0x0F0F0F0F) + ((x >> 4) & 0x0F0F0F0F);
  x = (x & 0x00FF00FF) + ((x >> 8) & 0x00FF00FF);
  x = (x & 0x0000FFFF) + ((x >> 16)& 0x0000FFFF);
  return x;
}

我来解释一下这个算法。

该算法基于分治算法。假设有一个8位整数213(二进制的11010101),算法是这样工作的(每次合并两个邻居块):

+-------------------------------+
| 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |  <- x
|  1 0  |  0 1  |  0 1  |  0 1  |  <- first time merge
|    0 0 1 1    |    0 0 1 0    |  <- second time merge
|        0 0 0 0 0 1 0 1        |  <- third time ( answer = 00000101 = 5)
+-------------------------------+

这不是最快或最好的解决方案,但我以自己的方式发现了同样的问题,我开始反复思考。最后我意识到它可以这样做,如果你从数学方面得到这个问题,画一个图,然后你发现它是一个有周期部分的函数,然后你意识到周期之间的差异……所以你看:

unsigned int f(unsigned int x)
{
    switch (x) {
        case 0:
            return 0;
        case 1:
            return 1;
        case 2:
            return 1;
        case 3:
            return 2;
        default:
            return f(x/4) + f(x%4);
    }
}

32位还是32位?我只是在阅读了“破解编码面试”第4版练习5.5(第5章:位操作)后,在Java中使用了这种方法。如果最小有效位是1个增量计数,则右移该整数。

public static int bitCount( int n){
    int count = 0;
    for (int i=n; i!=0; i = i >> 1){
        count += i & 1;
    }
    return count;
}

我认为这个比常数0x33333333的解更直观,不管它们有多快。这取决于你对“最佳算法”的定义。

#!/user/local/bin/perl


    $c=0x11BBBBAB;
     $count=0;
     $m=0x00000001;
    for($i=0;$i<32;$i++)
    {
        $f=$c & $m;
        if($f == 1)
        {
            $count++;
        }
        $c=$c >> 1;
    }
    printf("%d",$count);

ive done it through a perl script. the number taken is $c=0x11BBBBAB   
B=3 1s   
A=2 1s   
so in total  
1+1+3+3+3+2+3+3=19