这里有很多很好的答案，所以我想在列表中再添加一个:

十多年前，我有一本叫做Project Oberon的书，里面有一些关于编译器的非常好的文字。这本书的真正突出之处在于，它的来源和解释都是非常实用和易读的。全文(2005年版)已以pdf格式提供，因此您可以立即下载。编译器将在第12章讨论:

http://www.ethoberon.ethz.ch/WirthPubl/ProjectOberon.pdf

尼克劳斯·沃斯，于尔格·古特克内西

(这本书的内容不像他关于编译器的书那么广泛)

我读过几本关于编译器的书，我可以第二龙书，花时间在这本书上是非常值得的。

Donald Knuth的《计算机编程的艺术》最初是作为编译器编写的教程而写的，这让我很惊讶。

当然，Knuth博士对主题深入研究的倾向导致编译器写作教程被扩展到大约9卷，其中只有3卷真正出版了。这是一个关于编程主题的相当完整的阐述，涵盖了关于编写编译器需要了解的所有细节。

Python附带了一个用Python编写的Python编译器。您可以看到源代码，它包括从解析、抽象语法树、发出代码等所有阶段。 破解它。

这是一个庞大的课题。不要低估这一点。不要低估我的观点。 我听说龙之书是一个(?)开始的地方，连同搜索。(收集学会寻找，最终它将成为你的人生。 构建自己的编程语言绝对是一个很好的练习!但你要知道，它最终永远不会被用于任何实际目的。这种情况很少有例外。

如果你想使用功能强大的高级工具，而不是自己构建一切，那么阅读本课程的项目和阅读材料是一个很好的选择。这是一门语言课程，由Java解析器引擎ANTLR的作者编写。你可以从Pragmatic Programmers网站上获得这门课程的PDF版本。

The course goes over the standard compiler compiler stuff that you'd see elsewhere: parsing, types and type checking, polymorphism, symbol tables, and code generation. Pretty much the only thing that isn't covered is optimizations. The final project is a program that compiles a subset of C. Because you use tools like ANTLR and LLVM, it's feasible to write the entire compiler in a single day (I have an existence proof of this, though I do mean ~24 hours). It's heavy on practical engineering using modern tools, a bit lighter on theory.

顺便说一下，LLVM非常棒。在许多情况下，你可能会编译到汇编，你最好编译到LLVM的中间表示。它是更高级别的、跨平台的，LLVM非常擅长从中生成优化的程序集。

龙之书绝对是关于“构建编译器”的书，但是如果您的语言不像当前这一代语言那么复杂，那么您可能想看看设计模式中的解释器模式。

书中的示例设计了一种类似正则表达式的语言，并且经过了深思熟虑，但正如书中所述，它有助于思考整个过程，但实际上只在小型语言上有效。然而，用这种模式为一种小型语言编写解释器要快得多，而不必学习所有不同类型的解析器，yacc和lex等等……