这个正是你想要的

old_string = 'The   fox jumped   over    the log '
new_string = " ".join(old_string.split())
print(new_string)

将会导致

The fox jumped over the log.

另一个选择:

>>> import re
>>> str = 'this is a            string with    multiple spaces and    tabs'
>>> str = re.sub('[ \t]+' , ' ', str)
>>> print str
this is a string with multiple spaces and tabs

我没有深入研究其他示例，但是我刚刚创建了这个方法来合并多个连续的空格字符。

它不使用任何库，虽然它的脚本长度相对较长，但它不是一个复杂的实现:

def spaceMatcher(command):
    """
    Function defined to consolidate multiple whitespace characters in
    strings to a single space
    """
    # Initiate index to flag if more than one consecutive character
    iteration
    space_match = 0
    space_char = ""
    for char in command:
      if char == " ":
          space_match += 1
          space_char += " "
      elif (char != " ") & (space_match > 1):
          new_command = command.replace(space_char, " ")
          space_match = 0
          space_char = ""
      elif char != " ":
          space_match = 0
          space_char = ""
   return new_command

command = None
command = str(input("Please enter a command ->"))
print(spaceMatcher(command))
print(list(spaceMatcher(command)))

import re
string = re.sub('[ \t\n]+', ' ', 'The     quick brown                \n\n             \t        fox')

这将删除所有的制表符，新行和多个空白与单一空白。

一个简单的灵魂

>>> import re
>>> s="The   fox jumped   over    the log."
>>> print re.sub('\s+',' ', s)
The fox jumped over the log.

我不得不同意Paul McGuire的评论。对我来说,

' '.join(the_string.split())

比快速生成正则表达式要好得多。

我的测量结果(Linux和Python 2.5)显示，先分离后连接的速度几乎比“re.sub(…)”快5倍，如果你一次预编译正则表达式并多次执行该操作，速度仍然快3倍。而且无论从哪方面看，它都更容易理解——更python化。