假设这个字符串:
The fox jumped over the log.
变成:
The fox jumped over the log.
在不分割和进入列表的情况下,最简单的实现方法(1-2行)是什么?
假设这个字符串:
The fox jumped over the log.
变成:
The fox jumped over the log.
在不分割和进入列表的情况下,最简单的实现方法(1-2行)是什么?
当前回答
import re
string = re.sub('[ \t\n]+', ' ', 'The quick brown \n\n \t fox')
这将删除所有的制表符,新行和多个空白与单一空白。
其他回答
你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术,而不需要使用.apply(..),如果你需要对大量字符串快速执行操作,这是非常有用的。这是一行话:
df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')
要去除空白,考虑开头、结尾和单词之间的额外空白,可以使用:
(?<=\s) +|^ +(?=\s)| (?= +[\n\0])
第一个或处理前导空白,第二个或处理字符串开头的前导空白,最后一个处理尾随空白。
为了证明使用,这个链接将为您提供一个测试。
https://regex101.com/r/meBYli/4
这将与re.split函数一起使用。
Foo是你的字符串:
" ".join(foo.split())
需要注意的是,这将删除“所有空白字符(空格,制表符,换行符,返回,formfeed)”(感谢hhsaffar,见评论)。例如,“这不是一个测试”将有效地以“这是一个测试”结束。
一个简单的灵魂
>>> import re
>>> s="The fox jumped over the log."
>>> print re.sub('\s+',' ', s)
The fox jumped over the log.
import re
string = re.sub('[ \t\n]+', ' ', 'The quick brown \n\n \t fox')
这将删除所有的制表符,新行和多个空白与单一空白。