我没有深入研究其他示例，但是我刚刚创建了这个方法来合并多个连续的空格字符。

它不使用任何库，虽然它的脚本长度相对较长，但它不是一个复杂的实现:

def spaceMatcher(command):
    """
    Function defined to consolidate multiple whitespace characters in
    strings to a single space
    """
    # Initiate index to flag if more than one consecutive character
    iteration
    space_match = 0
    space_char = ""
    for char in command:
      if char == " ":
          space_match += 1
          space_char += " "
      elif (char != " ") & (space_match > 1):
          new_command = command.replace(space_char, " ")
          space_match = 0
          space_char = ""
      elif char != " ":
          space_match = 0
          space_char = ""
   return new_command

command = None
command = str(input("Please enter a command ->"))
print(spaceMatcher(command))
print(list(spaceMatcher(command)))

我尝试过下面的方法，它甚至适用于极端的情况，比如:

str1='          I   live    on    earth           '

' '.join(str1.split())

但如果你更喜欢正则表达式，它可以这样做:

re.sub('\s+', ' ', str1)

尽管必须进行一些预处理以删除尾随和结束空格。

>>> import re
>>> re.sub(' +', ' ', 'The     quick brown    fox')
'The quick brown fox'

import re
string = re.sub('[ \t\n]+', ' ', 'The     quick brown                \n\n             \t        fox')

这将删除所有的制表符，新行和多个空白与单一空白。

你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术，而不需要使用.apply(..)，如果你需要对大量字符串快速执行操作，这是非常有用的。这是一行话:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')

import re
s = "The   fox jumped   over    the log."
re.sub("\s\s+" , " ", s)

or

re.sub("\s\s+", " ", s)

正如用户Martin Thoma在评论中提到的，在PEP 8中，逗号前的空格被列为令人讨厌的地方。