因为@pythonlarry问这里缺少基于生成器的版本

groupby连接很简单。Groupby将对具有相同键的连续元素进行分组。并返回每个组的键对和元素列表。所以当键是空格空格是返回整个组。

from itertools import groupby
def group_join(string):
  return ''.join(' ' if chr==' ' else ''.join(times) for chr,times in groupby(string))

由变体组成的组很简单，但是很慢。现在来看发电机变体。在这里，我们使用了一个迭代器，即字符串，并生成除字符后面的字符外的所有字符。

def generator_join_generator(string):
  last=False
  for c in string:
    if c==' ':
      if not last:
        last=True
        yield ' '
    else:
      last=False
    yield c

def generator_join(string):
  return ''.join(generator_join_generator(string))

所以我用其他的方法测量了时间。

while_replace 0.015868543065153062 re_replace 0.22579886706080288 proper_join 0.40058281796518713 group_join 5.53206754301209 generator_join 1.6673167790286243

Hello和World由64KB的空格分隔

while_replace 2.991308711003512 re_replace 0.08232860406860709 proper_join 6.294375243945979 group_join 2.4320066600339487 generator_join 6.329648651066236

不忘原话

while_replace 0.002160938922315836 re_replace 0.008620491018518806 proper_join 0.005650000995956361 group_join 0.028368217987008393 generator_join 0.009435956948436797

有趣的是，这里几乎空间只有字符串组连接不是那么糟糕 计时显示的中位数总是七次，每次一千次。

我没有深入研究其他示例，但是我刚刚创建了这个方法来合并多个连续的空格字符。

它不使用任何库，虽然它的脚本长度相对较长，但它不是一个复杂的实现:

def spaceMatcher(command):
    """
    Function defined to consolidate multiple whitespace characters in
    strings to a single space
    """
    # Initiate index to flag if more than one consecutive character
    iteration
    space_match = 0
    space_char = ""
    for char in command:
      if char == " ":
          space_match += 1
          space_char += " "
      elif (char != " ") & (space_match > 1):
          new_command = command.replace(space_char, " ")
          space_match = 0
          space_char = ""
      elif char != " ":
          space_match = 0
          space_char = ""
   return new_command

command = None
command = str(input("Please enter a command ->"))
print(spaceMatcher(command))
print(list(spaceMatcher(command)))

def unPretty(S):
   # Given a dictionary, JSON, list, float, int, or even a string...
   # return a string stripped of CR, LF replaced by space, with multiple spaces reduced to one.
   return ' '.join(str(S).replace('\n', ' ').replace('\r', '').split())

你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术，而不需要使用.apply(..)，如果你需要对大量字符串快速执行操作，这是非常有用的。这是一行话:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')

import re
string = re.sub('[ \t\n]+', ' ', 'The     quick brown                \n\n             \t        fox')

这将删除所有的制表符，新行和多个空白与单一空白。

>>> import re
>>> re.sub(' +', ' ', 'The     quick brown    fox')
'The quick brown fox'