另一个选择:

>>> import re
>>> str = 'this is a            string with    multiple spaces and    tabs'
>>> str = re.sub('[ \t]+' , ' ', str)
>>> print str
this is a string with multiple spaces and tabs

>>> import re
>>> re.sub(' +', ' ', 'The     quick brown    fox')
'The quick brown fox'

Python开发人员的解决方案:

import re

text1 = 'Python      Exercises    Are   Challenging Exercises'
print("Original string: ", text1)
print("Without extra spaces: ", re.sub(' +', ' ', text1))

输出: 原始字符串:Python练习是具有挑战性的练习 没有额外的空格:Python练习是具有挑战性的练习

你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术，而不需要使用.apply(..)，如果你需要对大量字符串快速执行操作，这是非常有用的。这是一行话:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')

import re
s = "The   fox jumped   over    the log."
re.sub("\s\s+" , " ", s)

or

re.sub("\s\s+", " ", s)

正如用户Martin Thoma在评论中提到的，在PEP 8中，逗号前的空格被列为令人讨厌的地方。

最简单的解决方案!

a = 'The   fox jumped   over    the log.'
while '  ' in a: a = a.replace('  ', ' ')
print(a)

输出:

The fox jumped over the log.