我想创建一个空数组，并将项附加到它，一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
当前回答
我研究了很多，因为我需要使用numpy。在我的一个学校项目中，我需要将数组初始化为空…我在Stack Overflow上没有找到任何相关的答案，所以我开始涂鸦。
# Initialize your variable as an empty list first
In [32]: x=[]
# and now cast it as a numpy ndarray
In [33]: x=np.array(x)
结果将是:
In [34]: x
Out[34]: array([], dtype=float64)
因此，可以直接初始化np数组，如下所示:
In [36]: x= np.array([], dtype=np.float64)
我希望这能有所帮助。
其他回答
下面是一些使numpys看起来更像list的方法
np_arr = np.array([])
np_arr = np.append(np_arr , 2)
np_arr = np.append(np_arr , 24)
print(np_arr)
输出:array([2.], 24。)
我研究了很多，因为我需要使用numpy。在我的一个学校项目中，我需要将数组初始化为空…我在Stack Overflow上没有找到任何相关的答案，所以我开始涂鸦。
# Initialize your variable as an empty list first
In [32]: x=[]
# and now cast it as a numpy ndarray
In [33]: x=np.array(x)
结果将是:
In [34]: x
Out[34]: array([], dtype=float64)
因此，可以直接初始化np数组，如下所示:
In [36]: x= np.array([], dtype=np.float64)
我希望这能有所帮助。
你可以应用它来构建任何类型的数组，比如0:
a = range(5)
a = [i*0 for i in a]
print a
[0, 0, 0, 0, 0]
根据你使用它的目的，你可能需要指定数据类型(参见'dtype')。
例如，要创建一个8位值的2D数组(适合用作单色图像):
myarray = numpy.empty(shape=(H,W),dtype='u1')
对于RGB图像，包括形状中的颜色通道数:shape=(H,W,3)
您还可以考虑使用numpy进行零初始化。0代替numpy.empty。请看这里的说明。
如果你完全不知道数组的最终大小，你可以像这样增加数组的大小:
my_arr = numpy.zeros((0,5))
for i in range(3):
my_arr=numpy.concatenate( ( my_arr, numpy.ones((1,5)) ) )
print(my_arr)
[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
注意第一行的0。 numpy。Append是另一个选项。它调用numpy.concatenate。
