我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。

xs = []
for item in data:
    xs.append(item)

我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?


当前回答

也许你正在寻找的是这样的东西:

x=np.array(0)

通过这种方式,您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:

x=[]

通过这种方式,您可以提前向数组中添加新元素。

其他回答

也许你正在寻找的是这样的东西:

x=np.array(0)

通过这种方式,您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:

x=[]

通过这种方式,您可以提前向数组中添加新元素。

另一个创建空数组的简单方法是:

import numpy as np
np.empty((2,3), dtype=object)

我认为你可以像这样创建空numpy数组:

>>> import numpy as np
>>> empty_array= np.zeros(0)
>>> empty_array
array([], dtype=float64)
>>> empty_array.shape
(0,)

当您想在循环中追加numpy数组时,这种格式非常有用。

可以使用append函数。行:

>>> from numpy import *
>>> a = array([10,20,30])
>>> append(a, [[1,2,3]], axis=0)
array([[10, 20, 30],      
       [1, 2, 3]])

列:

>>> append(a, [[15],[15]], axis=1)
array([[10, 20, 30, 15],      
       [1, 2, 3, 15]])

编辑 当然,正如在其他答案中提到的,除非你在矩阵/数组上做一些处理(例如反转),每次你添加一些东西到它,我只会创建一个列表,添加到它,然后将它转换为数组。

这是有效使用NumPy的错误思维模式。NumPy数组存储在连续的内存块中。要向现有数组追加行或列,需要将整个数组复制到一个新的内存块,为存储的新元素创建间隙。如果重复这样做,效率是非常低的。

与其追加行,不如分配一个适当大小的数组,然后逐行赋值:

>>> import numpy as np

>>> a = np.zeros(shape=(3, 2))
>>> a
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> a[0] = [1, 2]
>>> a[1] = [3, 4]
>>> a[2] = [5, 6]

>>> a
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])