我想创建一个空数组，并将项附加到它，一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
当前回答
下面是一些使numpys看起来更像list的方法
np_arr = np.array([])
np_arr = np.append(np_arr , 2)
np_arr = np.append(np_arr , 24)
print(np_arr)
输出:array([2.], 24。)
其他回答
可以使用append函数。行:
>>> from numpy import *
>>> a = array([10,20,30])
>>> append(a, [[1,2,3]], axis=0)
array([[10, 20, 30],
[1, 2, 3]])
列:
>>> append(a, [[15],[15]], axis=1)
array([[10, 20, 30, 15],
[1, 2, 3, 15]])
编辑 当然，正如在其他答案中提到的，除非你在矩阵/数组上做一些处理(例如反转)，每次你添加一些东西到它，我只会创建一个列表，添加到它，然后将它转换为数组。
为了创建一个空的NumPy数组而不定义它的形状，你可以做以下事情:
arr = np.array([])
首选第一个，因为您知道将使用它作为NumPy数组。NumPy将其转换为np。Ndarray类型之后，没有额外的[]'维度'。
要向数组中添加新元素，我们可以这样做:
arr = np.append(arr, 'new element')
请注意，在python的后台，没有数组这样的东西 定义它的形状。正如@hpaulj提到的那样，这也会产生一个单秩 数组中。
这是有效使用NumPy的错误思维模式。NumPy数组存储在连续的内存块中。要向现有数组追加行或列，需要将整个数组复制到一个新的内存块，为存储的新元素创建间隙。如果重复这样做，效率是非常低的。
与其追加行，不如分配一个适当大小的数组，然后逐行赋值:
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros(shape=(3, 2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1, 2]
>>> a[1] = [3, 4]
>>> a[2] = [5, 6]
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 3., 4.],
[ 5., 6.]])
另一个创建空数组的简单方法是:
import numpy as np
np.empty((2,3), dtype=object)
最简单的方法
输入:
import numpy as np
data = np.zeros((0, 0), dtype=float) # (rows,cols)
data.shape
输出: (0,0)
输入:
for i in range(n_files):
data = np.append(data, new_data, axis = 0)
