我如何创建一个空数组，然后附加到它在NumPy?

我想创建一个空数组，并将项附加到它，一次一个。

xs = []
for item in data:
    xs.append(item)

我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?

当前回答

我认为你可以像这样创建空numpy数组:

>>> import numpy as np
>>> empty_array= np.zeros(0)
>>> empty_array
array([], dtype=float64)
>>> empty_array.shape
(0,)

当您想在循环中追加numpy数组时，这种格式非常有用。

其他回答

我认为你想用列表处理大部分工作，然后将结果作为矩阵使用。也许这是一种方法;

ur_list = []
for col in columns:
    ur_list.append(list(col))

mat = np.matrix(ur_list)

为了创建一个空的NumPy数组而不定义它的形状，你可以做以下事情:

arr = np.array([])

首选第一个，因为您知道将使用它作为NumPy数组。NumPy将其转换为np。Ndarray类型之后，没有额外的[]'维度'。

要向数组中添加新元素，我们可以这样做:

arr = np.append(arr, 'new element')

请注意，在python的后台，没有数组这样的东西定义它的形状。正如@hpaulj提到的那样，这也会产生一个单秩数组中。

也许你正在寻找的是这样的东西:

x=np.array(0)

通过这种方式，您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:

x=[]

通过这种方式，您可以提前向数组中添加新元素。

根据你使用它的目的，你可能需要指定数据类型(参见'dtype')。

例如，要创建一个8位值的2D数组(适合用作单色图像):

myarray = numpy.empty(shape=(H,W),dtype='u1')

对于RGB图像，包括形状中的颜色通道数:shape=(H,W,3)

您还可以考虑使用numpy进行零初始化。0代替numpy.empty。请看这里的说明。

下面是一些使numpys看起来更像list的方法

np_arr = np.array([])
np_arr = np.append(np_arr , 2)
np_arr = np.append(np_arr , 24)
print(np_arr)

输出:array([2.], 24。)

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