我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
当前回答
我认为你可以像这样创建空numpy数组:
>>> import numpy as np
>>> empty_array= np.zeros(0)
>>> empty_array
array([], dtype=float64)
>>> empty_array.shape
(0,)
当您想在循环中追加numpy数组时,这种格式非常有用。
其他回答
另一个创建空数组的简单方法是:
import numpy as np
np.empty((2,3), dtype=object)
也许你正在寻找的是这样的东西:
x=np.array(0)
通过这种方式,您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:
x=[]
通过这种方式,您可以提前向数组中添加新元素。
你可以应用它来构建任何类型的数组,比如0:
a = range(5)
a = [i*0 for i in a]
print a
[0, 0, 0, 0, 0]
要在NumPy中创建一个空的多维数组(例如,一个2D数组m*n来存储矩阵),如果你不知道你要追加多少行,也不关心Stephen Simmons提到的计算成本(即在每次追加时重新构建数组),你可以将你想追加的维度压缩为0:X = np。空(形状= [0,n])。
这样你可以使用例如(这里m = 5,我们假设我们在创建空矩阵时不知道,n = 2):
import numpy as np
n = 2
X = np.empty(shape=[0, n])
for i in range(5):
for j in range(2):
X = np.append(X, [[i, j]], axis=0)
print X
这将给你:
[[ 0. 0.]
[ 0. 1.]
[ 1. 0.]
[ 1. 1.]
[ 2. 0.]
[ 2. 1.]
[ 3. 0.]
[ 3. 1.]
[ 4. 0.]
[ 4. 1.]]
为了创建一个空的NumPy数组而不定义它的形状,你可以做以下事情:
arr = np.array([])
首选第一个,因为您知道将使用它作为NumPy数组。NumPy将其转换为np。Ndarray类型之后,没有额外的[]'维度'。
要向数组中添加新元素,我们可以这样做:
arr = np.append(arr, 'new element')
请注意,在python的后台,没有数组这样的东西 定义它的形状。正如@hpaulj提到的那样,这也会产生一个单秩 数组中。