我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
当前回答
要在NumPy中创建一个空的多维数组(例如,一个2D数组m*n来存储矩阵),如果你不知道你要追加多少行,也不关心Stephen Simmons提到的计算成本(即在每次追加时重新构建数组),你可以将你想追加的维度压缩为0:X = np。空(形状= [0,n])。
这样你可以使用例如(这里m = 5,我们假设我们在创建空矩阵时不知道,n = 2):
import numpy as np
n = 2
X = np.empty(shape=[0, n])
for i in range(5):
for j in range(2):
X = np.append(X, [[i, j]], axis=0)
print X
这将给你:
[[ 0. 0.]
[ 0. 1.]
[ 1. 0.]
[ 1. 1.]
[ 2. 0.]
[ 2. 1.]
[ 3. 0.]
[ 3. 1.]
[ 4. 0.]
[ 4. 1.]]
其他回答
可以使用append函数。行:
>>> from numpy import *
>>> a = array([10,20,30])
>>> append(a, [[1,2,3]], axis=0)
array([[10, 20, 30],
[1, 2, 3]])
列:
>>> append(a, [[15],[15]], axis=1)
array([[10, 20, 30, 15],
[1, 2, 3, 15]])
编辑 当然,正如在其他答案中提到的,除非你在矩阵/数组上做一些处理(例如反转),每次你添加一些东西到它,我只会创建一个列表,添加到它,然后将它转换为数组。
你可以应用它来构建任何类型的数组,比如0:
a = range(5)
a = [i*0 for i in a]
print a
[0, 0, 0, 0, 0]
我认为你可以像这样创建空numpy数组:
>>> import numpy as np
>>> empty_array= np.zeros(0)
>>> empty_array
array([], dtype=float64)
>>> empty_array.shape
(0,)
当您想在循环中追加numpy数组时,这种格式非常有用。
最简单的方法
输入:
import numpy as np
data = np.zeros((0, 0), dtype=float) # (rows,cols)
data.shape
输出: (0,0)
输入:
for i in range(n_files):
data = np.append(data, new_data, axis = 0)
如果你完全不知道数组的最终大小,你可以像这样增加数组的大小:
my_arr = numpy.zeros((0,5))
for i in range(3):
my_arr=numpy.concatenate( ( my_arr, numpy.ones((1,5)) ) )
print(my_arr)
[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
注意第一行的0。 numpy。Append是另一个选项。它调用numpy.concatenate。